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Apprentissage Automatique: Perspectives de Recherche, Avancées Récentes et Orientations Futures - Couverture souple
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Apprentissage Automatique
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Apprentissage Automatique
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Editions Notre Savoir Okt 2026, 2026
ISBN 10 : 6630516389
ISBN 13 : 9786630516388
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 284 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786630516388
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Apprentissage Automatique: Perspectives de Recherche, Avancées Récentes et Orientations Futures
Edité par
Editions Notre Savoir, 2026
ISBN 10 : 6630516389
ISBN 13 : 9786630516388
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Apprentissage Automatique : Perspectives de Recherche, Avancées Récentes et Orientations Futures
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Apprentissage Automatique | Perspectives de Recherche, Avancées Récentes et Orientations Futures
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Taschenbuch. Etat : Neu. Apprentissage Automatique | Perspectives de Recherche, Avancées Récentes et Orientations Futures | V. Amala Deepa (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786630516388 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 138230186
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Apprentissage Automatique
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Editions Notre Savoir Okt 2026, 2026
ISBN 10 : 6630516389
ISBN 13 : 9786630516388
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce livre est une feuille de route orientée vers la recherche à travers l'apprentissage automatique moderne, structurée selon trois axes : perspectives de recherche, avancées récentes et orientations futures. La partie I établit des méthodologies rigoureuses, une IA centrée sur les données (apprentissage actif, supervision faible, atténuation des biais) et une évaluation critique au-delà des métriques uniques. La partie II passe en revue les architectures neuronales (des Transformers aux modèles d'espace d'états), l'optimisation (SAM, double descente), la modélisation générative (unification de la diffusion), l'apprentissage profond géométrique et l'apprentissage auto-supervisé/multimodal. La partie III traite des modèles fondateurs - lois d'échelle, capacités émergentes (apprentissage en contexte, chaîne de pensée), frontières de l'IA générative (hallucination, génération contrôlable) et approches neuro-symboliques (RAG, utilisation d'outils). La partie IV aborde les grands défis : apprentissage automatique efficace/durable, apprentissage continu/méta-apprentissage, interprétabilité/robustesse/alignement (RLHF, représentation causale) et voies vers l'AGI avec un impact sociétal. Chaque chapitre comprend des questions ouvertes et des listes de contrôle de recherche pratiques, visant à faire passer les lecteurs du statut de consommateurs à celui de contributeurs. 284 pp. Französisch. N° de réf. du vendeur 9786630516388
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