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Apprendimento Automatico: Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future - Couverture souple
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Edizioni Sapienza Okt 2026, 2026
ISBN 10 : 6630516443
ISBN 13 : 9786630516449
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 272 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786630516449
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Apprendimento Automatico: Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future
Edité par
Edizioni Sapienza, 2026
ISBN 10 : 6630516443
ISBN 13 : 9786630516449
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Apprendimento Automatico : Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future
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Apprendimento Automatico | Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future
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Taschenbuch. Etat : Neu. Apprendimento Automatico | Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future | V. Amala Deepa (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786630516449 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 138230185
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Edizioni Sapienza Okt 2026, 2026
ISBN 10 : 6630516443
ISBN 13 : 9786630516449
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Questo libro è una tabella di marcia orientata alla ricerca attraverso il moderno apprendimento automatico, strutturata attraverso tre prospettive: Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future. La Parte I stabilisce metodologie rigorose, IA centrata sui dati (apprendimento attivo, supervisione debole, mitigazione del bias) e valutazione critica oltre le singole metriche. La Parte II esamina le architetture neurali (dai Transformer ai modelli di spazio di stato), l'ottimizzazione (SAM, doppia discesa), la modellazione generativa (unificazione della diffusione), l'apprendimento profondo geometrico e l'apprendimento auto-supervisionato/multimodale. La Parte III copre i modelli fondativi - leggi di scala, abilità emergenti (apprendimento nel contesto, catena di pensiero), frontiere dell'IA generativa (allucinazione, generazione controllabile) e approcci neuro-simbolici (RAG, uso di strumenti). La Parte IV affronta le grandi sfide: apprendimento automatico efficiente/sostenibile, apprendimento continuo/meta-apprendimento, interpretabilità/robustezza/allineamento (RLHF, rappresentazione causale) e percorsi verso l'AGI con impatto sociale. Ogni capitolo include domande aperte e checklist pratiche di ricerca, con l'obiettivo di trasformare i lettori da consumatori a contributori. 272 pp. Italienisch. N° de réf. du vendeur 9786630516449
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