本书由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分(第1~5章)包括随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理和中心极限定理等研究随机性问题的理论基础。数理统计部分(第6~10章)包括参数估计、假设检验、回归分析和方差分析等基本统计分析方法。本书增加了概率统计的发展历史简介、概率统计应用方面的例题及应用案例,以激发学生的学习兴趣;引进计算机数据处理与统计分析技术,便于学生对理论的理解和应用方法的掌握;增加实验内容,图文并茂地给出实验过程,便于学生自学掌握。本书可供普通高等院校工科类、理科类(非数学专业)、经济管理类有关专业的大学生作为教材使用,也可供广大教师和相关人员参考。第1章概率论基础1.1随机试验与样本空间1.1.1随机试验客观世界中存在着两类现象:一类是在一定条件下必然出现的现象,称为必然现象;另一类是在一定条件下可能出现也可能不出现的现象,称为随机现象。在标准大气压下,100℃的纯水必然沸腾;向上抛一枚石子必然下落;同性电荷必不相互吸引等都是必然现象的例子。以往的各种数学学科的主要内容就是研究必然现象中的数量规律。自然界和社会上发生的随机现象也是广泛存在的。例如,抛掷一枚硬币,有可能正面朝上,也有可能反面朝上;一天内进入某超市的顾客数;某种型号电视机的寿命。这些都是随机现象的例子。研究随机现象是通过随机试验来进行的,概率论中把满足以下特点的试验称为随机试验:(1)可以在相同条件下重复进行;(2)每次试验的可能结果不止一种,并且能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行一次试验之前不能确定哪一种结果会出现。随机试验通常用大写字母E表示。虽然一次随机试验的结果不能完全预言,但是,在相同条件下大量重复此试验时,则会呈现出一定的数量规律性,这种在大量重复试验中所呈现出的固有的规律性称为统计规律性。前言第1章概率论基础【概率论简史】1.1随机试验与样本空间1.1.1随机试验1.1.2样本空间1.2随机事件及其概率1.2.1随机事件1.2.2事件间的关系及运算1.2.3事件的概率及性质1.3古典概型与几何概型1.3.1排列与组合公式1.3.2古典概型1.3.3几何概型1.4条件概率与乘法公式1.4.1条件概率1.4.2乘法公式1.5全概率公式和贝叶斯公式1.5.1全概率公式1.5.2贝叶斯公式1.6独立性1.6.1事件的独立性1.6.2试验的独立性1.7Excel数据分析功能简介1.7.1统计函数简介1.7.2数据分析工具简介习题1第2章随机变量及其分布【工作效率问题】2.1随机变量2.1.1随机变量的概念2.1.2随机变量的分布函数2.2离散型随机变量2.2.1离散型随机变量及其分布律2.2.2常用离散分布2.3连续型随机变量2.3.1连续型随机变量及其概率密度2.3.2常用连续分布2.4随机变量函数的分布2.4.1离散型随机变量函数的分布2.4.2连续型随机变量函数的分布【工作效率问题解答】习题2第3章多维随机变量及其分布【保险中的理赔总量模型】3.1多维随机变量及联合分布3.1.1多维随机变量的概念3.1.2二维随机变量及联合分布函数3.1.3二维离散型随机变量及联合分布律3.1.4二维连续型随机变量及联合概率密度3
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Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chine
paperback. Etat : New. Language:Chinese.Pages Number: 297 Publisher: Science Press Pub. Date :2009-08. This book includes: an overview on the base; random variables and their distribution; multi-dimensional random variable and its distribution; number of characteristics of random variables; law of large numbers and central limit theorem and so on. Contents: Preface Chapter 1 basic probability theory probability theory [History] 1.1 randomized trial randomized trials with sample space 1.1.1 1.1.2 1.2 sample space th. N° de réf. du vendeur J16580
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