数字图像中边缘检测算法研究 - Couverture souple

刘仁云,孙秋成,王春艳

 
9787030469540: 数字图像中边缘检测算法研究

Synopsis

《数字图像中边缘检测算法研究》内容主要包括:绪论、图像预处理技术、整像素边缘检测算法、基于拟合的亚像素边缘检测算法、基于矩的亚像素边缘检测算法、基于插值的亚像素边缘检测算法、光条中心线检测方法、边缘检测技术的应用。本书可作为高等学校计算机科学与技术、电气与电子信息专业高年级研究生和研究人员的科研用书。前言第一章绪论1.1数字图像处理技术1.1.1数字图像处理技术理论基础1.1.2数字图像处理技术概述1.1.3数字图像处理技术应用介绍1.2边缘检测技术概述1.2.1边缘检测技术介绍1.2.2边缘检测技术的研究进展1.2.3边缘检测中存在的问题和发展趋势1.3本书的组织结构第二章图像预处理技术2.1灰度变换2.1.1线性变换2.1.2分段线性变换2.1.3非线性变换2.2直方图修正2.3图像噪声的滤除2.3.1邻域平均法2.3.2加权平均法2.3.3中值滤波2.3.4空域低通滤波2.4图像锐化2.4.1统计差值法2.4.2离散空间差分法2.4.3空域高通滤波2.5频域滤波增强2.5.1频域低通滤波2.5.2频域高通滤波2.6同态滤波2.7彩色增强2.7.1伪彩色增强2.7.2假彩色增强2.8本章小结第三章整像素边缘检测算法3.1边缘的定义及类型3.2整像素边缘检测算法的步骤3.3整像素边缘检测算子介绍3.3.1Sobel算法3.3.2Roberts算子3.3.3Prewitt算子3.3.4Laplace算子3.3.5LOG算子3.3.6Canny算子3.3.7SUSAN算法3.4整像素检测算法的实验比较3.5本章小结第四章基于拟合的亚像素边缘检测算法4.1亚像素边缘检测的必要性4.2基于高斯拟合模型的亚像素边缘检测算法4.3基于双曲正切边缘模型的边缘检测算法4.3.1双曲正切函数4.3.2一维双曲正切边缘模型4.3.3二维双曲正切边缘模型4.3.4基于Nelder-Mead算法的边缘参数求解4.4基于贝塞尔边缘模型的亚像素边缘检测方法4.4.1贝塞尔型点扩散函数及其修正模型4.4.2修正贝塞尔边缘模型4.4.3模拟数字采样过程4.4.4基于最小二乘差的亚像素边缘检测方法求解4.4.5贝塞尔型边缘模型修正的作用4.4.6修正贝塞尔边缘检测方法精度的评价4.5基于反正切函数的亚像素边缘检测方法4.5.1反正切函数数学特征4.5.2一维边缘检测4.5.3二维边缘模型的亚像素边缘检测4.6基于正交多项式拟合的亚像素边缘检测算法4.6.1算法的检测流程4.6.2算法理论基础4.6.3一维模型边缘检测4.6.4二维模型边缘检测4.7本章小结第五章基于矩的亚像素边缘检测算法5.1基于空间矩的亚像素边缘检测方法5.1.1空间矩理论5.1.2空间矩亚像素边缘检测方法5.1.3空间矩亚像素边缘检测算法的改进5.2基于灰度矩的亚像素边缘检测方法5.2.1灰度矩理论5.2.2灰度矩亚像素边缘检测方法5.2.3灰度矩亚像素边缘检测方法的改进5.3基于zemike矩的亚像素边缘检测方法5.3.1Zemike矩理论5.3.2Zemike矩亚像素边缘检测方法5.3.3Zemike矩亚像素边缘检测方法的改进

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