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数据挖掘导论,(美)谭 斯坦巴克 库马尔,机械工业出版社9787111316701 - Couverture souple

 
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ISBN 10 : 7111316703 ISBN 13 : 9787111316701
Ancien ou d'occasion

Vendeur : medimops, Berlin, Allemagne

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Etat : good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present. N° de réf. du vendeur M0B0046W8Q4K-G

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MEI TAN SI TAN BA KE KU MA ER
Edité par Machinery Industry Press, 2000
ISBN 10 : 7111316703 ISBN 13 : 9787111316701
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : Bulrushed Books, Moscow, ID, Etats-Unis

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Etat : Acceptable. LIGHTNING FAST SHIPPING! A heavily used, but still working copy. Coffee stain and wrinkling to the edge of the pages when a tired undergrad fell asleep and knocked their cup over on their books. The binding and pages of the book have been reinforced with tape, has tape and stickers on the cover, as well as lots of notes (some of the answers in the learning activities may be filled in) on the pages. Definitely not pretty, but it's a working copy at a great price that ships fast. ~ Book does NOT contain an access code or CD/DVD. N° de réf. du vendeur #205B-0112

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MEI TAN SI TAN BA KE KU MA ER
Edité par Machinery Industry Press, 2000
ISBN 10 : 7111316703 ISBN 13 : 9787111316701
Neuf paperback

Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chine

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

paperback. Etat : New. Paperback. Pub Date: 2010 Pages: 769 Publisher: China Machine Press data mining Introduction (English) a comprehensive introduction to the theory and methods of data mining. focusing on the knowledge of how to use data mining to solve various practical problems involving many disciplines. a wide range of applications. The book covers five topics: data classification. association analysis. clustering and anomaly detection. In addition to anomaly detection. each topic contains two chapters: the. N° de réf. du vendeur CB019253

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