Annotation détaillée des cas typiques pour la reconnaissance de motifs d'image numérique Visual C ++ (avec CD-ROM) (édition chinoise) - Couverture souple
Synopsis
Ce livre fait une annotation détaillée sur certains cas typiques de reconnaissance de motifs d'image numérique et est divisé en 3 parties 14 chapitres. La première partie est divisée en 2 chapitres, introduisant les connaissances de base sur la reconnaissance des motifs d'image numérique et ses méthodes classiques ; la deuxième partie est divisée en 10 chapitres, de différentes perspectives introduit plusieurs cas typiques de reconnaissance de motifs d'image numérique ; et la troisième partie introduit systématiquement et de manière complète les méthodes de conception détaillées et le processus de réalisation des deux cas de reconnaissance de motifs d'image numérique. Le livre casse les méthodes d'explication des livres de programmation traditionnels, fait une combinaison organique d'idées de programmation et de processus de programmation avec les codes attachés, et fait un module d'explication hiérarchique par module. Dans le même temps, l'explication graphique du processus et des résultats en cours d'exécution, qui est jointe avec les instructions de texte appropriées, permet au lecteur de comprendre rapidement le contenu. Le livre, de contenu substantiel, de structure distincte, clair dans les diagrammes, expliquant minutieusement, riche et pratique dans les cas, peut permettre au lecteur de maîtriser rapidement et de manière complète les diverses technologies appliquées relatives à la reconnaissance des motifs d'image numérique. Il peut non seulement être utilisé comme matériel pédagogique pour les universités dans les disciplines liées à la reconnaissance d'images numériques, mais peut également être utilisé comme livre de référence pour l'auto-étude pour le personnel technique et les lecteurs. Ce livre est écrit par Feng Weixing et ainsi de suite.
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VisualC + + digital image pattern recognition Detailed typical case (with CD-ROM)(Chinese Edition)
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paperback. Etat : New. Ship out in 2 business day, And Fast shipping, Free Tracking number will be provided after the shipment.Paperback. Pub Date :2012-07-01 Pages: 547 Publisher: the basic information title of Machinery Industry Press book edge kc11.21: Visual C + + digital image pattern recognition typical case Xiangjie (with CD-ROM) List Price: 79.00 yuan Author: Fung Wai Hing Publisher: China Machine Press Publication Date: July 1. 2012 ISBN: 9787111389194 words: Pages: 547 Edition: 1st Edition Binding: Paperback: Weight: 962 g Editor's Choice Visual C + + digital image pattern recognition typical Case Detailed informative. clear structure. clear diagrams to explain the thorough. rich and practical case. allows the reader to quickly and comprehensively grasp the variety of applications of digital image pattern recognition technology. It not only as a the universities digital image pattern recognition related disciplines textbooks. but also can be used as engineering and technical personnel and readers self-study reference books. Summary Visual C + + digital image pattern recognition typical case Detailed Detailed digital image pattern recognition typical case. the book is divided into three 14 chapters. the first chapter introduces the basics of digital image pattern recognition Classical methods; second sub-10 chapter describes the case of a typical digital image pattern recognition: from different angles and then the third comprehensive system introduced two digital image pattern recognition case design idea and its realization process. Visual C + + digital image pattern recognition typical case Detailed to break the traditional programming books explain. programming ideas and programming process with the attached code organic combination of hierarchical sub-modules to be to explain. Graphically explain the program to run the process and results. and with the appropriate text instructions. so that the reader quickly understand about the content. Of Contents Preface Chapter 1 of the Basics digital image pattern recognition 1.1 Digital Image Processing Overview 1.1.1 digital image acquisition 1.1.2 image display and storage 1.1.3 digital image files 1.1.4 Digital Image Processing 1.2 Pattern Recognition basic concepts 1.2 the composed 1.2.4 1.2.2 .1 mode and the concept of pattern recognition mode space. feature space and class space 1.2.3 pattern recognition system digital image pattern recognition basic process 1.3Visua1C of + + digital image processing class 1.3.1Visua1c + + programming methods 1.3. 2Visua1c + + Chapter 2. digital image processing. pattern recognition method 2.1 Statistical Pattern Recognition 2.1.1 feature extraction and selection 2.1.2 Pattern Classification 2.1.3 mode clustering 2.2 classic pattern recognition decision and 2.2.1 Artificial Neural Network 2.2 .2 Hidden Markov Models 2.2.3 Decision Tree 2.2.4 template matching the 2.2.5 support vector machine second case. Chapter 3. one-dimensional bar code identification system. 3.1 3.2 core technology principle 3.2.1 barcode encoding Rule 3.2.2 pretreatment process - Binarization 3.2.3 decoding process - average method 3.3 system structure and the overall process 3.3.1 system the structure 3.3.2Z value to the average value method of algorithm flow 3.3.3 algorithm processes 3.4 programming 3.4.1 binarization algorithm 3.4.2 Chapter 4 of the 3.5 run effect of the average method extracted system based on fuzzy clustering pattern recognition system 4.1 Introduction 4.2 core technology principle of the identity and characteristics of the image 4.2.1 4.2.2 mode 4.2.4 Fuzzy clustering analysis of the basic concepts of measurement 4.2.3 Fuzzy Theory 4-3 system structure and process 4.3.1 System Architecture 4.3.2 image identification and feature extraction algorithm processes 4.3.3 calculate the fuzzy distance algorithm processes 4.3.4 4.4 programming fuzzy clustering algorithm processes the 4.4.1 image identification and feature extraction distance 4.4.3 4.4.2 calculate fuzzy fu. N° de réf. du vendeur EI052433
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