Articles liés à MLOps实战:机器学习...

MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用 - Couverture souple

 
9787111710097: MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用
  • ISBN 10 7111710096
  • ISBN 13 9787111710097
  • ReliureBroché
  • Languechinois
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

Acheter neuf

Afficher cet article
EUR 104,46

Autre devise

EUR 13,30 expédition depuis Chine vers France

Destinations, frais et délais

Résultats de recherche pour MLOps实战:机器学习...

Image d'archives

[ YING ] MA KE TE LEI WEI ER ( Mark Treveil ) . [ MEI ] the . Dataiku . Team
Edité par Machinery Industry Press, 2022
ISBN 10 : 7111710096 ISBN 13 : 9787111710097
Neuf paperback

Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chine

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

paperback. Etat : New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2022-08-01 Pages: 159 Publisher: Machinery Industry Press This book is divided into three parts. Part 1 introduces the topic of MLOps. taking a deep dive into how (and why) it evolved into a discipline. who needs to be involved to successfully execute MLOps. and what components are required. The second part introduces the life cycle of a machine learning model and includes chapters on model development. production preparation. production deployment. monit. N° de réf. du vendeur NX030522

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 104,46
Autre devise
Frais de port : EUR 13,30
De Chine vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : 1 disponible(s)

Ajouter au panier

Image d'archives

[ YING ] MA KE TE LEI WEI ER ( Mark Treveil ) . [ MEI ] the . Dataiku . Team
Edité par Machinery Industry Press, 2022
ISBN 10 : 7111710096 ISBN 13 : 9787111710097
Neuf paperback

Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chine

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

paperback. Etat : New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2022-08-01 Pages: 159 Publisher: Machinery Industry Press This book is divided into three parts. Part 1 introduces the topic of MLOps. taking a deep dive into how (and why) it evolved into a discipline. who needs to be involved to successfully execute MLOps. and what components are required. The second part introduces the life cycle of a machine learning model and includes chapters on model development. production preparation. production deployment. monit. N° de réf. du vendeur AMZ020381_NX030522_020381

Contacter le vendeur

Acheter neuf

EUR 104,46
Autre devise
Frais de port : EUR 13,30
De Chine vers France
Destinations, frais et délais

Quantité disponible : 3 disponible(s)

Ajouter au panier