应用多元统计分析 - Couverture souple

朱建平

Couverture souple

ISBN 10 : 7301285051 ISBN 13 : 9787301285053

Editeur : 北京大学出版社, 2017

Synopsis

《应用多元统计分析》是统计学专业“应用多元统计分析”教材，本书把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在多元统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。本书的一大特点是应用SPSS软件，实现统计计算。另外，根据实际介绍的统计方法，将编写的习题分为两类：一类是继续巩固和加强统计理论和方法，包括基本概念和基本思路训练的习题；另一类是针对实际问题，培养学生结合统计方法独立解决实际问题的能力和素质的习题。本书可作为统计专业本科生教材，同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。本书主要内容包括：多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析等。《应用多元统计分析》力求以统计思想为主线，以SPSS软件为工具，深入浅出地介绍各种多元统计分析方法的理论和应用。本书特点是，将SPSS软件的学习和案例分析有机结合，不仅使学生在实践中学习了SPSS软件的操作方法，而且还使学生对多元统计分析的意义有深入的体会。第一章多元统计分析概述第一节引言第二节大数据时代与大数据第三节应用背景第四节计算机在统计分析中的应用第二章多元正态分布的参数估计与假设检验第一节引言第二节基本概念第三节多元正态分布的参数估计第四节均值向量的检验第五节协差阵的检验思考与练习第三章多元线性回归模型第一节引言第二节线性模型的参数估计第三节线性模型的检验第四节预测第五节回归分析应用中应注意的问题第六节实证分析思考与练习第四章聚类分析第一节引言第二节相似性的量度第三节系统聚类分析法第四节k-均值聚类分析法第五节有序样品的聚类分析法第六节实例分析思考与练习第五章判别分析第一节引言第二节距离判别法第三节贝叶斯判别法第四节费希尔判别法第五节实例分析思考与练习第六章主成分分析第一节引言第二节主成分分析模型第三节主成分的性质第四节主成分方法应用中应注意的问题第五节实例分析思考与练习第七章因子分析第一节引言第二节因子分析模型第三节因子分析应用中应注意的问题第四节实例分析思考与练习第八章相应分析第一节引言第二节列联表分析第三节相应分析的基本理论第四节相应分析中应注意的几个问题第五节实例分析与计算实现第六节结语思考与练习第九章典型相关分析第一节引言第二节典型相关的基本理论第三节样本典型相关分析第四节典型相关分析应用中的几个问题第五节实例分析思考与练习第十章多变量的可视化分析第一节引言第二节条形图第三节面积图第四节散点图第五节高低图第六节箱图第七节双轴图思考与练习附录I数据表附录II常用统计表参考文献

Détails de l'édition

• Éditeur: 北京大学出版社
• Date d'édition: 2017
• Langue: chinois
• ISBN 10: 7301285051
• ISBN 13: 9787301285053
• Reliure: Paperback
• Numéro d'édition: 1
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible