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基于复杂数据的统计推断及其应用 - Couverture souple

 
9787302313571: 基于复杂数据的统计推断及其应用

Synopsis

《基于复杂数据的统计推断及其应用》主要研究的内容有:时间序列数据下具有测量误差模型统计推断的方法,包括均值估计、概率密度估计、解释变量有误差的自回归模型、全部变量有误差的自回归模型等;整值时间序列数据的风险模型;负相依数据下部分和之和的大数定律、中心极限定理、核估计等;缺失数据下的非参数回归模型的估计方法;以及微阵列数据下多重假设检验的方法等。

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