Análisis de riesgos - Couverture souple

Ríos Insua, David; Naveiro Flores, Roi

Couverture souple

ISBN 10 : 8400109783 ISBN 13 : 9788400109783

Editeur : Consejo Superior de Investigaciones Científicas, 2022

Synopsis

Los riesgos son connaturales a las sociedades modernas. Las amenazas relacionadas con los sistemas financieros, los sistemas políticos, las tecnologías de la información, el terrorismo, la seguridad alimentaria, las epidemias o los desastres naturales asociados al cambio climático, entre muchas otras, demandan marcos metodológicos rigurosos para el análisis y la gestión de riesgos. De esto se encarga la disciplina global del análisis de riesgos, cuyos conceptos básicos se esbozan en este libro. En particular, incide en la necesidad de predecir adecuadamente la ocurrencia de las posibles amenazas a las que se enfrenta el sistema sobre el que se está realizando el análisis, así como prever sus impactos, para después integrar toda esta información en un marco coherente y riguroso que ayude a tomar las mejores decisiones en relación con la gestión de riesgos. El objetivo será reducir la probabilidad de que se produzcan las amenazas consideradas y, llegado el caso, tratar de minimizar su impacto. Los autores realizan este recorrido por el análisis de riesgos apoyándose en ejemplos y casos que han ido analizando estos años en dominios como la ciberseguridad, la seguridad aérea, la epidemiología, la seguridad nacional, el sector del seguro y los vehículos autónomos.

A propos du livre

À propos des auteurs

David RÍOS INSUA. Es AXA-ICMAT Chair en Análisis de Riesgos Adversarios y profesor de Investigación en el ICMAT-CSIC en análisis de riesgos y ciencia de datos. Académico numerario en la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de España. Ha recibido el premio DeGroot de ISBA y el premio de la Society for Risk Analysis por su trabajo sobre análisis de riesgos en la lucha contra el terrorismo.

Roi NAVEIRO FLORES. Investigador posdoctoral en el ICMAT-CSIC. Graduado en Física por la Universidad de Salamanca, máster en Física Teórica y doctorado en Estadística e Investigación Operativa por la UCM. Actualmente trabaja en numerosos proyectos tanto metodológicos como aplicados, en los que trata de aplicar técnicas avanzadas de machine learning, estadística bayesiana y teoría de la decisión a problemas relacionados con el descubrimiento de fármacos, el diseño de materiales o la conducción autónoma, entre otros.

Détails de l'édition

• Éditeur: Consejo Superior de Investigaciones Científicas
• Date d'édition: 2022
• Langue: espagnol
• ISBN 10: 8400109783
• ISBN 13: 9788400109783
• Reliure: Broché
• Numéro d'édition: 1
• Nombre de pages: 124
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible