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Big Data Analytics con herramientas de SAS, IBM, Oracle y Microsoft
Edité par
Garceta Grupo Editorial, 2015
ISBN 10 : 8416228353
ISBN 13 : 9788416228355
Neuf
Couverture souple
Vendeur : AG Library, Malaga, MA, Espagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. Idioma/Language: Español. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N° de réf. du vendeur 12686167
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BIG DATA ANALYTICS CON HERRAMIENTAS DE SAS, IBM, ORACLE Y MICROSOFT
Vendeur : KALAMO BOOKS, Burriana, CS, Espagne
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Tapa blanda. Etat : Nuevo. N° de réf. du vendeur DTF9788416228355
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BIG DATA ANALYTICS CON HERRAMIENTA SAS IBM ORACLE Y MICROSO
Edité par
GARCETA GRUPO EDITORIAL, IBERGARCETA PUBLICACIONES, S.L., 2015
ISBN 10 : 8416228353
ISBN 13 : 9788416228355
Neuf
Rústica
Vendeur : Antártica, Madrid, M, Espagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Rústica. Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial. . . En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System e IBM SPSS Modeler. LIBRO. N° de réf. du vendeur 843654
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Big data analytics con herramientas de sas ibm oracle y micr
Vendeur : Imosver, PONTECALDELAS, PO, Espagne
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Etat : Nuevo. SE CONOCE COMO BIG DATA EL TRATAMIENTO Y ANáLISIS DE GRANDES CANTIDADES DE DATOS, CUYO TAMAñO HACE IMPOSIBLE MANEJARLOS CON LAS HERRAMIENTAS DE BASES DE DATOS Y ANAL¡TICAS CONVENCIONALES. LA PROLIFERACIóN DE PáGINAS WEB, APLICACIONES DE IMAGEN Y V¡DEO, RE. N° de réf. du vendeur AST0005160
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BIG DATA ANALYTICS CON HERRAMIENTAS DE SAS, IBM, ORACLE Y MICROSOFT
Vendeur : Hilando Libros, Madrid, M, Espagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
RUSTICA. Etat : NUEVO. 448 pages/páginas. N° de réf. du vendeur 9788416228355
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BIG DATA ANALYTICS CON HERRAMIENTAS DE SAS, IBM, ORACLE Y MICROSOFT
Vendeur : Librerias Prometeo y Proteo, Malaga, MA, Espagne
Évaluation du vendeur 3 sur 5 étoiles
Rústica. Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Goo. LIBRO. N° de réf. du vendeur 1678110
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