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Synopsis
La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje.
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Visión artificial mediante Aprendizaje Automático con Tensorflow y Pytorch
Edité par
RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones, 2023
ISBN 10 : 8419444820
ISBN 13 : 9788419444820
Neuf
Couverture souple
Vendeur : AG Library, Malaga, MA, Espagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Etat : New. Idioma/Language: Español. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N° de réf. du vendeur 23653406
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Visión artificial mediante Aprendizaje Automático con Tensorflow y Pytorch
Vendeur : Imosver, PONTECALDELAS, PO, Espagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
Etat : Nuevo. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje. N° de réf. du vendeur 0010381449
Quantité disponible : 3 disponible(s)
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VISIÓN ARTIFICIAL MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON TENSORFLOW
Vendeur : Antártica, Madrid, M, Espagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Rustica (tapa blanda). Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recu. LIBRO. N° de réf. du vendeur 1391226
Quantité disponible : 1 disponible(s)
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VISIÓN ARTIFICIAL MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON TENSORFLOW Y PYTORCH
Vendeur : Libros Tobal, Ajalvir, M, Espagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : Nuevo. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje. -. N° de réf. du vendeur 9788419444820
Quantité disponible : 8 disponible(s)
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VISIÓN ARTIFICIAL MEDIANTE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO CON TENSORFLOW Y PYTORCH
Edité par
RA-MA S.A. EDITORIAL Y PUBLICACIONES, 2023
ISBN 10 : 8419444820
ISBN 13 : 9788419444820
Neuf
Rústica
Vendeur : Librerias Prometeo y Proteo, Malaga, MA, Espagne
Évaluation du vendeur 3 sur 5 étoiles
Rústica. Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la detección de defectos industriales o la interacción de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automático, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en visión e inteligencia artificial. . Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma práctica se revisan algunos conceptos básicos de visión artificial, así como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerosos modelos que permiten resolver problemas actuales. Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica cómo funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. . . De forma didáctica, el libro guía al lector para que sea capaz de implementar y utilizar modelos más complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagónicas, redes recurrentes, redes de detección o segmentación, e incluso modelos de atención y modelos compuestos. . Además, el lector podrá descargar los códigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje. LIBRO. N° de réf. du vendeur 3617733
Quantité disponible : 1 disponible(s)