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Algoritmos Genéticos con Python - Couverture souple

 
9788426729859: Algoritmos Genéticos con Python

Synopsis

Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética. Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingeniería. En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos años. Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos directos de aplicación para que pueda practicar desde la primera página. Con este libro aprenderá a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmos genéticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que lo componen. oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmos genéticos de mayor relevancia, así como identificar las ventajas e inconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolver un determinado problema. oConocer a fondo y utilizar los diferentes operadores (selección, mutación y cruce) que la librería deap pone a su disposición. oDesarrollar un algoritmo genético desde cero en Python y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingeniería. oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmos genéticos en el ámbito de la ingeniería, tales como la gestión del despacho económico, el diseño de plantas hidroeléctricas o la disposición de sensores inalámbricos.

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9789587786767: Algoritmos Genéticos Con Python Un enfoque práctico para resolver problemas de ingeniería

Edition présentée

ISBN 10 :  9587786769 ISBN 13 :  9789587786767
Editeur : Alfaomega, 2020
Couverture souple

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Daniel Gutiérrez, Alejandro Tapia y Alvaro Rodríguez
Edité par Marcombo, 2020
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
Neuf Couverture souple

Vendeur : Agapea Libros, Malaga, MA, Espagne

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Etat : New. Idioma/Language: Español. Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética. Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingeniería. En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos años. Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos directos de aplicación para que pueda practicar desde la primera página. Con este libro aprenderá a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmos genéticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que lo componen. oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmos genéticos de mayor relevancia, así como identificar las ventajas e inconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolver un determinado problema. oConocer a fondo y utilizar los diferentes operadores (selección, mutación y cruce) que la librería deap pone a su disposición. oDesarrollar un algoritmo genético desde cero en Python y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingeniería. oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmos genéticos en el ámbito de la ingeniería, tales como la gestión del despacho económico, el diseño de plantas hidroeléctricas o la disposición de sensores inalámbricos. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N° de réf. du vendeur 19729087

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GUTIERREZ,DANIEL
Edité par MARCOMBO, 2020
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
Neuf Tapa blanda

Vendeur : KALAMO BOOKS, Burriana, CS, Espagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Tapa blanda. Etat : Nuevo. N° de réf. du vendeur AZETA9788426729859

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Daniel Gutiérrez, Alejandro Tapia y Alvaro Rodríguez
Edité par MARCOMBO, 2020
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
Neuf Couverture souple

Vendeur : Imosver, PONTECALDELAS, PO, Espagne

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Etat : Nuevo. Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética. Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingeniería. En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos años. Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos directos de aplicación para que pueda practicar desde la primera página. Con este libro aprenderá a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmos genéticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que lo componen. oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmos genéticos de mayor relevancia, así como identificar las ventajas e inconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolver un determinado problema. oConocer a fondo y utilizar los diferentes operadores (selección, mutación y cruce) que la librería deap pone a su disposición. oDesarrollar un algoritmo genético desde cero en Python y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingeniería. oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmos genéticos en el ámbito de la ingeniería, tales como la g. N° de réf. du vendeur AST0023313

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GUTIERREZ,DANIEL
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
Neuf Rústica

Vendeur : Siglo Actual Libros, Soria, SO, Espagne

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Rústica. Etat : Nuevo. Etat de la jaquette : Nuevo. AZTUNIV. N° de réf. du vendeur SAL8426729859

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DANIEL GUTIERREZ, ALEJANDRO TAPIA Y ALVARO RO
Edité par MARCOMBO, BILBAO, 2020
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
Neuf Rustica (tapa blanda)

Vendeur : Antártica, Madrid, M, Espagne

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Rustica (tapa blanda). Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. LIBRO. N° de réf. du vendeur 1288992

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Daniel Gutià rrez Reina; Alejandro Tapia Cà rdoba; Ãlvaro RodrÃguez del Nozal
Edité par Marcombo, 2020
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
Ancien ou d'occasion Paperback

Vendeur : ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Etats-Unis

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Paperback. Etat : Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.1. N° de réf. du vendeur G8426729851I3N00

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Gutiérrez Reina, Daniel; Tapia Córdoba, Alejandro; Rodríguez Del Nozal, Álvaro
Edité par Marcombo, 2020
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne

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GUTIERREZ,DANIEL
Edité par MARCOMBO EDICIONES TECNICAS, 2020
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
Neuf Couverture souple

Vendeur : Libros Tobal, Ajalvir, M, Espagne

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Etat : Nuevo. FONDO - MATEMATICAS APLICADAS# INGENIERIA GENETICA# ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS# PROGRAMACION AGIL. N° de réf. du vendeur 9788426729859

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Gutiérrez Reina, Daniel; Tapia Córdoba, Alejandro; Rodríguez Del Nozal, Álvaro
Edité par Marcombo Jan 2024, 2024
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Desde su aparición en la década de los 60, los algoritmos genéticos han ido ganando popularidad, gracias al frenético crecimiento de la capacidad computacional en los últimos años. Finalmente se han abierto camino en el ámbito de la ingeniería como una de las herramientas más prometedoras para resolver problemas de gran complejidad, inabordables desde los enfoques clásicos de la ingeniería. Los algoritmos genéticos son estrategias de resolución de problemas de optimización basados en la teoría de la selección natural de Darwin, mediante la cual aquellos individuos más aptos para sobrevivir tienen una mayor probabilidad de crear descendencia y transmitir su información genética. Partiendo de esta base, son muchas las propuestas que se han desarrollado para abordar una gran cantidad de problemas de diferentes áreas de la ingeniería. En este libro le proponemos adentrarte en el mundo de los algoritmos genéticos utilizando Python, uno de los lenguajes de programación más populares en la actualidad y con más crecimiento durante los últimos años. Los contenidos del libro se han diseñado para que sean sencillos, concisos y fáciles de implementar, con ejemplos directos de aplicación para que pueda practicar desde la primera página. Con este libro aprenderá a: oEntender la naturaleza y el funcionamiento de los algoritmos genéticos, comprendiendo las diferentes operaciones y procesos que lo componen. oConocer las diferentes implementaciones de los algoritmos genéticos de mayor relevancia, así como identificar las ventajas e inconvenientes de cada uno para determinar su potencial para resolver un determinado problema. oConocer a fondo y utilizar los diferentes operadores (selección, mutación y cruce) que la librería deap pone a su disposición. oDesarrollar un algoritmo genético desde cero en Python y utilizarlo para resolver sus propios problemas de ingeniería. oConocer y estudiar aplicaciones de relevancia de algoritmos genéticos en el ámbito de la ingeniería, tales como la gestión del despacho económico, el diseño de plantas hidroeléctricas o la disposición de sensores inalámbricos. N° de réf. du vendeur 9788426729859

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REINA
Edité par ALFAOMEGA, 2020
ISBN 10 : 8426729851 ISBN 13 : 9788426729859
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Vendeur : SoferBooks, Barcelona, B, Espagne

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