Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imágenes públicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafíos significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guía exhaustiva para adquirir una sólida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la práctica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de producción. En este libro descubrirá: - Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendrán su efectividad en el futuro. - Aplicaciones prácticas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain. - Cómo evaluar y comparar modelos: analizará y comparará modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de código abierto, identificando sus fortalezas y debilidades. - Implementación en diversos ámbitos: aprenderá cómo aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generación de texto e imágenes, y generación de código. Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.
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Etat : New. Idioma/Language: Español. Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imágenes públicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafíos significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guía exhaustiva para adquirir una sólida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la práctica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de producción. En este libro descubrirá: - Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendrán su efectividad en el futuro. - Aplicaciones prácticas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain. - Cómo evaluar y comparar modelos: analizará y comparará modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de código abierto, identificando sus fortalezas y debilidades. - Implementación en diversos ámbitos: aprenderá cómo aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generación de texto e imágenes, y generación de código. Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N° de réf. du vendeur 25556542
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Rustica (tapa blanda). Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. Domina la IA generativa con LLM y modelos de difusión Los modelos como ChatGPT y DALL-E están revolucionando la inteligencia artificial, pero aprovechar todo su potencial puede ser un desafío. Este libro, de James Phoenix y Mike Taylor, le guía paso a paso para trabajar eficazmente con IA generativa, presentando los fundamentos del prompt engineering y su aplicación práctica. Descubrirá principiosclave transferibles entre modelos, comparaciones entre opciones como GPT-4 y alternativas de código abierto, y casos prácticos en PNL, generación de texto, imágenes y código. Una herramienta esencialpara desarrolladores que buscan transformar sus proyectos y destacar en un mercado competitivo. LIBRO. N° de réf. du vendeur 1470025
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Tapa blanda. Etat : New. Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imágenes públicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafíos significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guía exhaustiva para adquirir una sólida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la práctica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de producción. En este libro descubrirá: - Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendrán su efectividad en el futuro. - Aplicaciones prácticas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain. - Cómo evaluar y comparar modelos: analizará y comparará modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de código abierto, identificando sus fortalezas y debilidades. - Implementación en diversos ámbitos: aprenderá cómo aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generación de texto e imágenes, y generación de código. Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar. N° de réf. du vendeur 9788426738837
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Rústica. Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. Domina la IA generativa con LLM y modelos de difusión Los modelos como ChatGPT y DALL-E están revolucionando la inteligencia artificial, pero aprovechar todo su potencial puede ser un desafío. Este libro, de James Phoenix y Mike Taylor, le guía paso a paso para trabajar eficazmente con IA generativa, presentando los fundamentos del prompt engineering y su aplicación práctica. Descubrirá principiosclave transferibles entre modelos, comparaciones entre opciones como GPT-4 y alternativas de código abierto, y casos prácticos en PNL, generación de texto, imágenes y código. Una herramienta esencialpara desarrolladores que buscan transformar sus proyectos y destacar en un mercado competitivo. LIBRO. N° de réf. du vendeur 3932694
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