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McKinney, Wes Python para análisis de datos ISBN 13 : 9788441546837

Python para análisis de datos - Couverture souple

 
9788441546837: Python para análisis de datos
  • ÉditeurANAYA MULTIMEDIA
  • Date d'édition2023
  • ISBN 10 8441546835
  • ISBN 13 9788441546837
  • ReliureBroché
  • Langueespagnol
  • Nombre de pages520

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Wes McKinney
Edité par ANAYA MULTIMEDIA, 2023
ISBN 10 : 8441546835 ISBN 13 : 9788441546837
Neuf Encuadernación de tapa blanda

Vendeur : KALAMO BOOKS, Burriana, CS, Espagne

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Encuadernación de tapa blanda. Etat : Nuevo. N° de réf. du vendeur ANY9788441546837

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McKinney, Wes
Edité par ANAYA MULTIMEDIA, 2023
ISBN 10 : 8441546835 ISBN 13 : 9788441546837
Neuf Couverture souple

Vendeur : Agapea Libros, Malaga, Espagne

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Etat : New. Idioma/Language: Español. Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3. 10 y pandas 1. 4. 0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N° de réf. du vendeur 23184917

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MCKINNEY, WES
ISBN 10 : 8441546835 ISBN 13 : 9788441546837
Neuf Rustica (tapa blanda)

Vendeur : Antártica, Madrid, MAD, Espagne

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Rustica (tapa blanda). Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramien. LIBRO. N° de réf. du vendeur 1382459

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McKinney, Wes
Edité par ANAYA MULTIMEDIA, 2023
ISBN 10 : 8441546835 ISBN 13 : 9788441546837
Neuf Couverture souple

Vendeur : Imosver, PONTECALDELAS, Espagne

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Etat : Nuevo. Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para análisis de datos es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite: * Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados. N° de réf. du vendeur 0010373160

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McKinney, Wes
Edité par ANAYA MULTIMEDIA, 2023
ISBN 10 : 8441546835 ISBN 13 : 9788441546837
Neuf paperback

Vendeur : dsmbooks, Liverpool, Royaume-Uni

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paperback. Etat : New. New. book. N° de réf. du vendeur D8S0-3-M-8441546835-6

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