Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edici�n: Conceptos, herramientas y t�cnicas para conseguir sistemas inteligentes - G�ron, Aur�lien: 9788441548046

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APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT-LEARN, KERAS Y TENSORFLOW. TERCERA EDICI�N. CONCEPTOS, HERRAMIENTAS Y T�CNICAS PARA CONSEGUIR SISTEMAS INTELIGENTES

Aur�lien G�ron

Edit� par ANAYA MULTIMEDIA, 2023

ISBN 10 : 8441548048 ISBN 13 : 9788441548046

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Encuadernaci�n de tapa blanda. Etat : Nuevo. N� de r�f. du vendeur ANY9788441548046

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Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edici�n

G�ron, Aur�lien

Edit� par ANAYA MULTIMEDIA, 2023

ISBN 10 : 8441548048 ISBN 13 : 9788441548046

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Etat : New. Idioma/Language: Espa�ol. Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning . Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog�a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teor�a m�nima y frameworks de Python listos para la producci�n (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensi�n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Con esta tercera edici�n actualizada, el autor Aur�lien G�ron explora una variedad de t�cnicas que van desde una regresi�n lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de c�digo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo �nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci�n: * Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin. * Explora varios modelos, incluyendo m�quinas de vectores soporte, �rboles de decisi�n, random forests y m�todos de ensamblaje. * Aprovecha t�cnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducci�n de dimensionalidad, el agrupamiento y la detecci�n de anomal�as. * Sum�rgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antag�nicas, autocodificadores, modelos de difusi�n y transformadores. * Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visi�n por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo. *** Nota: Los env�os a Espa�a peninsular, Baleares y Canarias se realizan a trav�s de mensajer�a urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. N� de r�f. du vendeur 23697547

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APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT LEARN KERAS Y TENSORFLO

GERON, AURELIEN

Edit� par ANAYA MULTIMEDIA, 2023

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Etat : Nuevo. TITULOS ESPECIALES - INTELIGENCIA ARTIFICIAL# APRENDIZAJE AUTOMATICO. N� de r�f. du vendeur 9788441548046

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Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow. Tercera Edici�n Conceptos, herramientas y t�cnicas para conseguir sistemas inteligentes

G�ron, Aur�lien

Edit� par ANAYA MULTIMEDIA, 2023

ISBN 10 : 8441548048 ISBN 13 : 9788441548046

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Vendeur : Imosver, PONTECALDELAS, Espagne

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Etat : Nuevo. Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog�a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teor�a m�nima y frameworks de Python listos para la producci�n (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensi�n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Con esta tercera edici�n actualizada, el autor Aur�lien G�ron explora una variedad de t�cnicas que van desde una regresi�n lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de c�digo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo �nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci�n:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.* Explora varios modelos, incluyendo m�quinas de vectores soporte, �rboles de decisi�n, random forests y m�todos de ensamblaje.* Aprovecha t�cnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducci�n de dimensionalidad, el agrupamiento y la detecci�n de anomal�as.* Sum�rgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antag�nicas, autocodificadores, modelos de difusi�n y transformadores.* Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visi�n por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo. N� de r�f. du vendeur 0010387746

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Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow

G�ron, Aur�lien

Edit� par Anaya, 2023

ISBN 10 : 8441548048 ISBN 13 : 9788441548046

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Vendeur : Vuestros Libros, Oviedo, ASTUR, Espagne

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Etat : Nuevo. Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog�a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teor�a m�nima y frameworks de Python listos para la producci�n (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensi�n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Con esta tercera edici�n actualizada, el autor Aur�lien G�ron explora una variedad de t�cnicas que van desde una regresi�n lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de c�digo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo �nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci�n:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.* Explora varios modelos, incluyendo m�quinas de vectores soporte, �rboles de decisi�n, random forests y m�todos de ensamblaje.* Aprovecha t�cnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducci�n de dimensionalidad, el agrupamiento y la detecci�n de anomal�as.* Sum�rgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antag�nicas, autocodificadores, modelos de difusi�n y transformadores.* Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visi�n por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo. N� de r�f. du vendeur 070139

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APRENDE MACHINE LEARNING CON SCIKIT-LEARN, KERAS Y TENSORFLOW. TERCERA EDICI�N

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ISBN 10 : 8441548048 ISBN 13 : 9788441548046

Neuf R�stica

Vendeur : Librerias Prometeo y Proteo, Malaga, Espagne

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R�stica. Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. 01. Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnolog�a pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teor�a m�nima y frameworks de Python listos para la producci�n (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensi�n intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Con esta tercera edici�n actualizada, el autor Aur�lien G�ron explora una variedad de t�cnicas que van desde una regresi�n lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de c�digo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo �nico que necesitas para empezar es experiencia en programaci�n:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.* Explora varios modelos, incluyendo m�quinas de vectores soporte, �rboles de decisi�n, random forests y m�todos de ensamblaje.* Aprovecha t�cnicas de aprendizaje no supervisado, como la reducci�n de dimensionalidad, el agrupamiento y la detecci�n de anomal�as.* Sum�rgete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antag�nicas, autocodificadores, modelos de difusi�n y transformadores.* Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para visi�n por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo. LIBRO. N� de r�f. du vendeur 3647612

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