DATA MINING, BIG DATA ANALYTICS AND DEEP LEARNING. EXAMPLES WITH MATLAB - Couverture souple

Perez

Couverture souple

ISBN 10 : 8478976957 ISBN 13 : 9788478976959

Editeur : Scientific Books, 2019

Synopsis

Deep learning (also known as deep structured learning, hierarchical learning or deep machine learning) is a branch of machine learning based on a set of algorithms that attempt to model high level abstractions in data. In a simple case, there might be two sets of neurons: ones that receive an input signal and ones that send an output signal. When the input layer receives an input it passes on a modified version of the input to the next layer. In a deep network, there are many layers between the input and output (and the layers are not made of neurons but it can help to think of it that way), allowing the algorithm to use multiple processing layers, composed of multiple linear and non-linear transformations.

A propos du livre

Présentation de l'éditeur

La finalidad de este libro es presentar los temas de minería de datos con un enfoque eminentemente práctico. El contenido de cada capítulo comienza exponiendo los conceptos adecuados, ilustrándolos a continuación con ejemplos prácticos resueltos con Enterprise Miner, lo que constituye un valor añadido esencial de este texto. Tras la presentación del concepto de Data Mining y la descripción del entorno de Enterprise Miner para la resolución de problemas prácticos, se detallan las distintas técnicas de minería de datos. Inicialmente se aborda la selección de datos y muestras, la exploración y análisis interactivo de datos y su depuración y modificación. Todo ello dentro del entorno de la aplicación más completa que hay en el mercado del software. A medida que avanza el contenido del libro se tratan técnicas específicas de Data Mining, como son el clustering, los modelos, los árboles de decisión, las redes neuronales, las técnicas de predicción, de reducción de la dimensión y de clasificación. Cada una de estas técnicas se ilustra con un ejemplo práctico y, al final de cada capítulo, se presentan ejemplos completos resueltos con Enterprise Miner. La interactividad de los ejemplos permite al lector ejecutarlos sobre la marcha basándose en los archivos contenidos en el CD-ROM que acompaña al libro.

Détails de l'édition

• Éditeur: Scientific Books
• Date d'édition: 2019
• Langue: anglais
• ISBN 10: 8478976957
• ISBN 13: 9788478976959
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 329
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible