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Synopsis
Network traffic has fractal properties such as impulsiveness, self-similarity, and long-range dependence over several time scales from milliseconds to minutes. These features have motivated the development of new traffic models and traffic control algorithms. Internet Teletraffic Modeling and Estimation presents a new statespace model for Internet traffic, which is based on a finite-dimensional representation of the Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) random process. This book also investigates the modeling via Autoregressive (AR) processes.
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Alexandre Barbosa de Lima, Jose Roberto de Almeida Amazonas
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Internet Teletraffic Modeling and Estimation
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Taylor & Francis Ltd (Sales), 2013
ISBN 10 : 8792982107
ISBN 13 : 9788792982100
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Network traffic has fractal properties such as impulsiveness, selfsimilarity, and long-range dependence over several time scales, from milliseconds to minutes. These features have motivated the development of new traffic models and traffic control algorithms. This book presents a new statespace model for Internet traffic, which is based on a finite-dimensional representation of the Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) random process. The modeling via Autoregressive (AR) processes is also investigated.Content: Introduction, The Fractal Nature of Network Traffic, Modeling of Long- Range Dependent Teletraffic, State-Space Modeling, Modeling of Internet Traffic. N° de réf. du vendeur 23628886/2
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Internet Teletraffic Modeling and Estimation (River Publishers Series in Information Science and Technology)
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Internet Teletraffic Modeling and Estimation
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