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How Language Informs Mathematics: Bridging Hegelian Dialectics and Marxian Models - Couverture rigide
Livre 176 sur 316: Historical Materialism
Synopsis
In How Language Informs Mathematics Damsma shows how Hegels and Marxs dialectics allow us to understand the structure and nature of mathematical and capitalist systems. Knowledge of such systems allows for an innovative approach to economic modelling.
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À propos de l'auteur
Dirk Damsma, Ph.D. (2015), University of Amsterdam, is Lecturer of Economic Methodology and Thesis Coordinator at that university. He has published Set Theory and Geometry in Hegel in Hegel Jahrbuch 2011. This book is an improved rendition of his dissertation.
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How Language Informs Mathematics
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How Language Informs Mathematics: Bridging Hegelian Dialectics and Marxian Models
Edité par
Brill Academic Pub, 2019
ISBN 10 : 900433730X
ISBN 13 : 9789004337305
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How Language Informs Mathematics: Bridging Hegelian Dialectics and Marxian Models
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BRILL, 2019
ISBN 10 : 900433730X
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Etat : New. Über den AutorDirk Damsma, Ph.D. (2015), University of Amsterdam, is Lecturer of Economic Methodology and Thesis Coordinator at that university. He has published Set Theory and Geometry in Hegel in Hegel Jahrbuch 2011. N° de réf. du vendeur 261255953
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How Language Informs Mathematics
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Koninklijke Brill BV Nov 2019, 2019
ISBN 10 : 900433730X
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Buch. Etat : Neu. Neuware - In How Language Informs Mathematics Dirk Damsma shows how Hegel's and Marx's systematic dialectical analysis of mathematical and economic language helps us understand the structure and nature of mathematical and capitalist systems. More importantly, Damsma shows how knowledge of the latter can inform model assumptions and help improve models. His book provides a blueprint for an approach to economic model building that does away with arbitrarily chosen assumptions and is sensitive to the institutional structures of capitalism. In light of the failure of mainstream economics to understand systemic failures like the financial crisis and given the arbitrary character of most assumptions in mainstream models, such an approach is desperately needed. N° de réf. du vendeur 9789004337305
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