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Modeling with Itô Stochastic Differential Equations: Theory and Applications) - Couverture souple

 
9789048174874: Modeling with Itô Stochastic Differential Equations: Theory and Applications)

Synopsis

Dynamical systems with random influences occur throughout the physical, biological, and social sciences. By carefully studying a randomly varying system over a small time interval, a discrete stochastic process model can be constructed. Next, letting the time interval shrink to zero, an Ito stochastic differential equation model for the dynamical system is obtained.

This modeling procedure is thoroughly explained and illustrated for randomly varying systems in population biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation. Computer programs, given throughout the text, are useful in solving representative stochastic problems. Analytical and computational exercises are provided in each chapter that complement the material in the text.

Modeling with Itô Stochastic Differential Equations is useful for researchers and graduate students. As a textbook for a graduate course, prerequisites include probability theory, differential equations, intermediate analysis, and some knowledge of scientific programming.

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This book explains a procedure for constructing realistic stochastic differential equation models for randomly varying systems in biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation.

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9781402059520: Modeling With Ito Stochastic Differential Equations

Edition présentée

ISBN 10 :  1402059523 ISBN 13 :  9781402059520
Editeur : Springer-Verlag New York Inc., 2007
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Edité par Springer Netherlands, 2010
ISBN 10 : 9048174872 ISBN 13 : 9789048174874
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A procedure is thoroughly explained for constructing realistic stochastic differential equation modelsMany stochastic differential equation models are developed for randomly varying systems in biology, physics, and financeRandom variables, . N° de réf. du vendeur 5821327

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains a procedure for constructing realistic stochastic differential equation models for randomly varying systems in biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation. 244 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789048174874

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dynamical systems with random influences occur throughout the physical, biological, and social sciences. By carefully studying a randomly varying system over a small time interval, a discrete stochastic process model can be constructed. Next, letting the time interval shrink to zero, an Ito stochastic differential equation model for the dynamical system is obtained. This modeling procedure is thoroughly explained and illustrated for randomly varying systems in population biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation. Computer programs, given throughout the text, are useful in solving representative stochastic problems. Analytical and computational exercises are provided in each chapter that complement the material in the text. Modeling with Itô Stochastic Differential Equations is useful for researchers and graduate students. As a textbook for a graduate course, prerequisites include probability theory, differential equations, intermediate analysis, and some knowledge of scientific programming. N° de réf. du vendeur 9789048174874

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Dynamical systems with random influences occur throughout the physical, biological, and social sciences. By carefully studying a randomly varying system over a small time interval, a discrete stochastic process model can be constructed. Next, letting the time interval shrink to zero, an Ito stochastic differential equation model for the dynamical system is obtained.This modeling procedure is thoroughly explained and illustrated for randomly varying systems in population biology, chemistry, physics, engineering, and finance. Introductory chapters present the fundamental concepts of random variables, stochastic processes, stochastic integration, and stochastic differential equations. These concepts are explained in a Hilbert space setting which unifies and simplifies the presentation. Computer programs, given throughout the text, are useful in solving representative stochastic problems. Analytical and computational exercises are provided in each chapter that complement the material in the text.Modeling with Itô Stochastic Differential Equations is useful for researchers and graduate students. As a textbook for a graduate course, prerequisites include probability theory, differential equations, intermediate analysis, and some knowledge of scientific programming.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 244 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789048174874

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