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Synopsis
Malgré certaines promesses théoriques, il n'est pas clair si les approches d'exploration de données d'induction de règles (par exemple, les arbres de classification et les règles d'association) ajoutent une valeur méthodologique à la recherche éducative « orthodoxe », c'est-à-dire la recherche sans rapport avec l'éducation informatique. Pour mieux comprendre si et comment les méthodes d'induction de règles pourraient être utiles aux chercheurs en éducation, j'ai exploré si, par rapport aux approches de régression, (1) amélioraient la précision de la classification et/ou (2) offrent de nouvelles voies d'explication. En outre, je visais à illustrer une façon pratique et fondée sur des principes d'utiliser les différentes approches d'induction de règles afin que les chercheurs puissent plus facilement choisir de l'utiliser.
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Data mining methods for education research
Edité par
Rosa S. Aleman, 2023
ISBN 10 : 9336138499
ISBN 13 : 9789336138496
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