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Numerical Matrix Analysis (Siam) - Couverture souple

 
9789386235381: Numerical Matrix Analysis (Siam)

Synopsis

Reading books is a kind of enjoyment. Reading books is a good habit. We bring you a different kinds of books. You can carry this book where ever you want. It is easy to carry. It can be an ideal gift to yourself and to your loved ones. Care instruction keep away from fire.

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Ipsen Ilse C. F.
Edité par Orient BlackSwan, 2017
ISBN 10 : 9386235382 ISBN 13 : 9789386235381
Neuf Couverture souple

Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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Etat : New. pp. 144. N° de réf. du vendeur 370474524

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Ilse C. F. Ipsen
Edité par Orient Blackswan, 2017
ISBN 10 : 9386235382 ISBN 13 : 9789386235381
Neuf

Vendeur : Books in my Basket, New Delhi, Inde

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N.A. Etat : New. ISBN:9789386235381 N.A. N° de réf. du vendeur 2366484

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Ilse C. F. Ipsen
Edité par Universities Press, 2017
ISBN 10 : 9386235382 ISBN 13 : 9789386235381
Neuf Soft cover Edition originale

Vendeur : Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Inde

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Soft cover. Etat : New. 1st Edition. Contents: Preface. Introduction. 1 Matrices. 2 Sensitivity, Errors, and Norms. 3 Linear Systems. 4 Singular Value Decomposition. 5 Least Squares Problems. 6 Subspaces. Index. This self-contained textbook presents matrix analysis in the context of numerical computation with numerical conditioning of problems and numerical stability of algorithms at the forefront. Using a unique combination of numerical insight and mathematical rigor, it advances readersÕ understanding of two phenomena: sensitivity of linear systems and least squares problems, and numerical stability of algorithms. This book differs from other numerical linear algebra texts by offering a systematic development of numerical conditioning, a simplified concept of numerical stability in exact arithmetic, simple derivations, a high-level view of algorithms, and results for complex matrices. The material is presented at a basic level, emphasizing ideas and intuition, and each chapter offers simple exercises for use in the classroom and more challenging exercises for student practice. This book is intended for first-year graduate students in engineering, operations research, computational science, and all areas of mathematics. It also is appropriate for self-study. N° de réf. du vendeur 124095

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