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Chapter 1: Introduction. Chapter 2: Standard deviation. Chapter 3: T-tests. Chapter 4: Non-parametric tests. Chapter 5: Confidence interval. Chapter 6: Equivalence testing. Chapter 7: Power-equations. Chapter 8: Sample size. hapter 9: Non-inferiority testing. Chapter 10: Z-test for cross-tabs. Chapter 11: Chi-square test for cross-tabs. Chapter 13: Odds ratios. Chapter 12: Log likelihood ratio tests. Chapter 14: McNemar's t-test. Chapter 15: Bonferroni t-test. Chapter 16: Variability analysis. Chapter 17: Confounding. Chapter 18: Interaction. Chapter 19: Duplicate standard deviation for reliability assessment of continuous data. Chapter 20: Kappas for reliability assessment of binary data. Final remarks. Index
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