Synopsis
This book describes research performed in the context of trust/distrust propagation and aggregation, and their use in recommender systems. This is a hot research topic with important implications for various application areas. The main innovative contributions of the work are: -new bilattice-based model for trust and distrust, allowing for ignorance and inconsistency -proposals for various propagation and aggregation operators, including the analysis of mathematical properties -Evaluation of these operators on real data, including a discussion on the data sets and their characteristics. -A novel approach for identifying controversial items in a recommender system -An analysis on the utility of including distrust in recommender systems -Various approaches for trust based recommendations (a.o. base on collaborative filtering), an in depth experimental analysis, and proposal for a hybrid approach -Analysis of various user types in recommender systems to optimize bootstrapping of cold start users.
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Trust Networks for Recommender Systems (Atlantis Computational Intelligence Systems, 4)
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Trust Networks for Recommender Systems (Atlantis Computational Intelligence Systems, 4)
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Trust Networks for Recommender Systems
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Atlantis Press Mai 2011, 2011
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book describes research performed in the context of trust/distrust propagation and aggregation, and their use in recommender systems. This is a hot research topic with important implications for various application areas. The main innovative contributions of the work are:-new bilattice-based model for trust and distrust, allowing for ignorance and inconsistency-proposals for various propagation and aggregation operators, including the analysis of mathematical properties-Evaluation of these operators on real data, including a discussion on the data sets and their characteristics.-A novel approach for identifying controversial items in a recommender system-An analysis on the utility of including distrust in recommender systems-Various approaches for trust based recommendations (a.o. base on collaborative filtering), an in depth experimental analysis, and proposal for a hybrid approach-Analysis of various user types in recommender systems to optimize bootstrapping of cold start users. 216 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789491216077
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Trust Networks for Recommender Systems
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Trust Networks for Recommender Systems
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Atlantis Press (Zeger Karssen), 2011
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Etat : New. Featuring innovative contributions to the field such as a new bilattice-based model for trust and distrust, this book on a hot research topic is the first in-depth study of the potential of distrust in the emerging domain of trust-enhanced recommendation. Series: Atlantis Computational Intelligence Systems. Num Pages: 215 pages, 26 black & white tables, biography. BIC Classification: KJE; KJS; UYF; UYQ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 18. Weight in Grams: 491. . 2011. Hardback. . . . . N° de réf. du vendeur V9789491216077
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Trust Networks for Recommender Systems
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Atlantis Press (Zeger Karssen), 2011
ISBN 10 : 9491216074
ISBN 13 : 9789491216077
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Etat : New. Featuring innovative contributions to the field such as a new bilattice-based model for trust and distrust, this book on a hot research topic is the first in-depth study of the potential of distrust in the emerging domain of trust-enhanced recommendation. Series: Atlantis Computational Intelligence Systems. Num Pages: 215 pages, 26 black & white tables, biography. BIC Classification: KJE; KJS; UYF; UYQ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 18. Weight in Grams: 491. . 2011. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland. N° de réf. du vendeur V9789491216077
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Trust Networks for Recommender Systems
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Includes the first in-depth investigation of the potential of distrust in the newly emerging domain of trust-enhanced recommendationPuts the budding field of trust-enhanced recommender systems more prominently on the mapTackles topical prob. N° de réf. du vendeur 5839619
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