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Educational Measurement for Applied Researchers: Theory into Practice - Couverture rigide

 
9789811033001: Educational Measurement for Applied Researchers: Theory into Practice

Synopsis

What Is Measurement.- Construct, Framework and Test Development - from IRT Perspectives. - Test Design.- Test Administration and Data Preparation.- Classical Test Theory.- An Ideal Measurement.- Rasch Model (The Dichotomous Case).- Residual-based Fit Statistics.- Partial Credit Model.- Two-parameter IRT Models, - Differential Item Function.- Equating.- Facets Models.- Bayesian IRT Models (MML estimation).- Multidimensional IRT models.

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À propos de l?auteur

Margaret Wu has taught a number of Educational Measurement courses at the University of Melbourne. She has been involved in large-scale assessment programs such as PISA and TIMSS. Margaret's research interests include the development of item response models and mathematics problem solving. She has co-authored two IRT software programs (ACERConQuest and the TAM package in R). Hak Ping Tam has many years of experience teaching various topics in educational measurement and statistics. Hak Ping has been involved in the design and administration of various Taiwan public examinations and he is an advisor to examination bodies on data analysis procedures of student assessment data. He has also participated in standard setting procedures as well as delivered numerous training sessions on item writing. Tsung-Hau Jen has had an extensive involvement in Taiwan's participation of TIMSS. He has an expertise in large-scale assessment methodologies, particularly in the area ofcomplex sampling. Tsung-Hau has taught university courses on large-scale assessments and quantitative methods. He frequently provides advice to researchers involved in Taiwan's national student monitoring programs.

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9789811098376: Educational Measurement for Applied Researchers: Theory into Practice

Edition présentée

ISBN 10 :  9811098379 ISBN 13 :  9789811098376
Editeur : Springer, 2018
Couverture souple

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Wu, Margaret; Tam, Hak Ping; Jen, Tsung-Hau
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Wu, Margaret; Tam, Hak Ping; Jen, Tsung-Hau
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Margaret Wu|Hak Ping Tam|Tsung-Hau Jen
Edité par Springer Singapore, 2017
ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Accessible to a broad range of researchers, even to those with no formal mathematics trainingIncludes numerous examples and exercises to provide readers with the opportunity to get hands-on practice constructing measurement scalesPrepared b. N° de réf. du vendeur 132284867

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Wu, Margaret; Tam, Hak Ping; Jen, Tsung-Hau
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Margaret Wu
ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is a valuable read for a diverse group of researchers and practitioners who analyze assessment data and construct test instruments. It focuses on the use of classical test theory (CTT) and item response theory (IRT), which are often required in the fields of psychology (e.g. for measuring psychological traits), health (e.g. for measuring the severity of disorders), and education (e.g. for measuring student performance), and makes these analytical tools accessible to a broader audience.Having taught assessment subjects to students from diverse backgrounds for a number of years, the three authors have a wealth of experience in presenting educational measurement topics, in-depth concepts and applications in an accessible format. As such, the book addresses the needs of readers who use CTT and IRT in their work but do not necessarily have an extensive mathematical background. The book also sheds light on common misconceptions in applying measurement models, and presents an integrated approach to different measurement methods, such as contrasting CTT with IRT and multidimensional IRT models with unidimensional IRT models. Wherever possible, comparisons between models are explicitly made. In addition, the book discusses concepts for test equating and differential item functioning, as well as Bayesian IRT models and plausible values using simple examples.This book can serve as a textbook for introductory courses on educational measurement, as supplementary reading for advanced courses, or as a valuable reference guide for researchers interested in analyzing student assessment data. 320 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811033001

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Margaret Wu
ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Neuware -This book is a valuable read for a diverse group of researchers and practitioners who analyze assessment data and construct test instruments. It focuses on the use of classical test theory (CTT) and item response theory (IRT), which are often required in the fields of psychology (e.g. for measuring psychological traits), health (e.g. for measuring the severity of disorders), and education (e.g. for measuring student performance), and makes these analytical tools accessible to a broader audience.Having taught assessment subjects to students from diverse backgrounds for a number of years, the three authors have a wealth of experience in presenting educational measurement topics, in-depth concepts and applications in an accessible format. As such, the book addresses the needs of readers who use CTT and IRT in their work but do not necessarily have an extensive mathematical background. The book also sheds light on common misconceptions in applying measurement models, and presents an integrated approach to different measurement methods, such as contrasting CTT with IRT and multidimensional IRT models with unidimensional IRT models. Wherever possible, comparisons between models are explicitly made. In addition, the book discusses concepts for test equating and differential item functioning, as well as Bayesian IRT models and plausible values using simple examples.This book can serve as a textbook for introductory courses on educational measurement, as supplementary reading for advanced courses, or as a valuable reference guide for researchers interested in analyzing student assessment data.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 320 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811033001

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ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a valuable read for a diverse group of researchers and practitioners who analyze assessment data and construct test instruments. It focuses on the use of classical test theory (CTT) and item response theory (IRT), which are often required in the fields of psychology (e.g. for measuring psychological traits), health (e.g. for measuring the severity of disorders), and education (e.g. for measuring student performance), and makes these analytical tools accessible to a broader audience.Having taught assessment subjects to students from diverse backgrounds for a number of years, the three authors have a wealth of experience in presenting educational measurement topics, in-depth concepts and applications in an accessible format. As such, the book addresses the needs of readers who use CTT and IRT in their work but do not necessarily have an extensive mathematical background. The book also sheds light on common misconceptions in applying measurement models, and presents an integrated approach to different measurement methods, such as contrasting CTT with IRT and multidimensional IRT models with unidimensional IRT models. Wherever possible, comparisons between models are explicitly made. In addition, the book discusses concepts for test equating and differential item functioning, as well as Bayesian IRT models and plausible values using simple examples.This book can serve as a textbook for introductory courses on educational measurement, as supplementary reading for advanced courses, or as a valuable reference guide for researchers interested in analyzing student assessment data. N° de réf. du vendeur 9789811033001

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Wu, Margaret; Tam, Hak Ping; Jen, Tsung-Hau
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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Wu, Margaret; Tam, Hak Ping; Jen, Tsung-Hau
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ISBN 10 : 9811033005 ISBN 13 : 9789811033001
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis

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Etat : New. N° de réf. du vendeur ABLIING23Apr0412070080539

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Wu, Margaret; Tam, Hak Ping; Jen, Tsung-Hau
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