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Preference Query Analysis and Optimization - Couverture souple

 
9789811066344: Preference Query Analysis and Optimization

Synopsis

Tackles one of the key challenges of database usability - unexpected query result analysis
Reviews exhaustively the key recent research into preference query analysis and optimization
Offers step-by-step procedures for preference query analysis and optimization
Includes case studies illustrating the significance of the unexpected query result analysis and optimization

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À propos de l?auteur

Yunjun Gao is a professor at the College of Computer Science, Zhejiang University, China. His research interests include database and big data management. He has published more than 90 papers in several leading international journals and conferences including TODS, VLDBJ, TKDE, SIGMOD, VLDB, ICDE, and SIGIR. He is a member of the ACM and the IEEE, and a senior member of the CCF. He was an awardee of the NSFC Excellent Young Scholars Program in 2015, the SIGMOD 2015 Best Paper Nomination, one of the ICDE 2015 Best Papers, the First Prize of the MOE Science and Technology Progress (2016), and the First Prize of the Zhejiang Province Science and Technology (2011).

Qing Liu received his M.S. degree in computer science from Zhejiang University, China, in 2013, and his B.S. degree in software engineering from Zhejiang Normal University, China, in 2010. He completed his Ph.D. degree at the College of Computer Science, Zhejiang University in June 2017 and is currently pursuing postdoctoral research at Hong Kong Baptist University. His research interests include spatial databases and database usability. He has published more than 10 papers in several leading international journals and conferences including VLDBJ, TKDE, VLDB, and ICDE.

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Yunjun Gao|Qing Liu
Edité par Springer Singapore, 2017
ISBN 10 : 9811066345 ISBN 13 : 9789811066344
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Yunjun Gao is a professor at the College of Computer Science, Zhejiang University, China. His research interests include database and big data management. He has published more than 90 papers in several leading international journals and conf. N° de réf. du vendeur 159445997

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Yunjun Gao
Edité par SPRINGER NATURE Nov 2017, 2017
ISBN 10 : 9811066345 ISBN 13 : 9789811066344
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book analyzes unexpected preference query results for three problems: causality and responsibility problems, why-not and why questions, and why-few and why-many questions. Further, it refines preference queries and discusses how to modify the original preference query based on different objectives, in order to obtain satisfying results. This highly informative and carefully presented book provides valuable insights for researchers, postgraduates and practitioners with an interest in database usability. 110 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811066344

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Gao, Yunjun
Edité par Springer 2017-11, 2017
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Yunjun Gao
Edité par Springer Nature Singapore, 2017
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book analyzes unexpected preference query results for three problems: causality and responsibility problems, why-not and why questions, and why-few and why-many questions. Further, it refines preference queries and discusses how to modify the original preference query based on different objectives, in order to obtain satisfying results. This highly informative and carefully presented book provides valuable insights for researchers, postgraduates and practitioners with an interest in database usability. N° de réf. du vendeur 9789811066344

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Gao, Yunjun; Liu, Qing
Edité par Springer, 2017
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Gao, Yunjun; Liu, Qing
Edité par Springer, 2017
ISBN 10 : 9811066345 ISBN 13 : 9789811066344
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Gao, Yunjun/ Liu, Qing
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10 : 9811066345 ISBN 13 : 9789811066344
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 110 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-9811066345

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