Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering: Big Data, Production Engineering and Statistics - Couverture rigide
Livre 13 sur 19: ICSA Book Series in Statistics
Synopsis
Section 1: Design and Collection of Big Data.- Section 2: Analytic Methods of Big Data.- Section 3: Operation/Production Decision Making.- Section 4 Reliability and Health Management.-Section 5: Statistical Theories Related with the Big Data.- Section 6: Recent Advances in Statistical Methods.- Section 7: Development of Statistical Software for the Big Data.- Section 8: Big Data and Its Application to Industry.- Section 9: Big Data and Its Application to Industry.
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering. Big Data, Production Engineering and Statistics.
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Singapoore, Springer., 2018
ISBN 10 : 9811081670
ISBN 13 : 9789811081675
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering (eng)
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering : Big Data, Production Engineering and Statistics
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Springer, 2018
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Proceedings of the Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents the proceedings of the 2nd Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering: Production Engineering, Big Data and Statistics, which took place at Seoul National University in Seoul, Korea in December, 2016. The papers included discuss a wide range of statistical challenges, methods and applications for big data in production engineering, and introduce recent advances in relevant statistical methods. 180 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811081675
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents the proceedings of the 2nd Pacific Rim Statistical Conference for Production Engineering: Production Engineering, Big Data and Statistics, which took place at Seoul National University in Seoul, Korea in December, 2016. The papers included discuss a wide range of statistical challenges, methods and applications for big data in production engineering, and introduce recent advances in relevant statistical methods. N° de réf. du vendeur 29345864/2
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