Articles liés à Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate...

Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics - Couverture souple

Fujikoshi, Yasunori; Ulyanov, Vladimir V.

 
9789811326158: Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics
Couverture souple
ISBN 10 : 9811326150 ISBN 13 : 9789811326158
Editeur : Springer, 2020

Synopsis

This book presents recent non-asymptotic results for approximations in multivariate statistical analysis. The book is unique in its focus on results with the correct error structure for all the parameters involved. Firstly, it discusses the computable error bounds on correlation coefficients, MANOVA tests and discriminant functions studied in recent papers. It then introduces new areas of research in high-dimensional approximations for bootstrap procedures, Cornish–Fisher expansions, power-divergence statistics and approximations of statistics based on observations with random sample size. Lastly, it proposes a general approach for the construction of non-asymptotic bounds, providing relevant examples for several complicated statistics. It is a valuable resource for researchers with a basic understanding of multivariate statistics.

 

Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

À propos de l'auteur

Fujikoshi, Yasunori, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Japan
Ulyanov, Vladimir V., Moscow State University and HSE University, Moscow, Russia

Les informations fournies dans la section « A propos du livre » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.

Éditeur
Springer
Date d'édition
2020
Langue
anglais
ISBN 10 
9811326150
ISBN 13 
9789811326158
Reliure
Broché
Nombre de pages
140
Coordonnées du fabricant
Springer Nature Customer Service Center GmbH
ProductSafety@springernature.com

Europaplatz 3
Heidelberg
69115
Allemagne