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Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics - Couverture souple

 
9789811326158: Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics

Synopsis

This book presents recent non-asymptotic results for approximations in multivariate statistical analysis. The book is unique in its focus on results with the correct error structure for all the parameters involved. Firstly, it discusses the computable error bounds on correlation coefficients, MANOVA tests and discriminant functions studied in recent papers. It then introduces new areas of research in high-dimensional approximations for bootstrap procedures, Cornish–Fisher expansions, power-divergence statistics and approximations of statistics based on observations with random sample size. Lastly, it proposes a general approach for the construction of non-asymptotic bounds, providing relevant examples for several complicated statistics. It is a valuable resource for researchers with a basic understanding of multivariate statistics.

 

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À propos de l?auteur

Fujikoshi, Yasunori, Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Japan
Ulyanov, Vladimir V., Moscow State University and HSE University, Moscow, Russia

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Edition présentée

ISBN 10 :  9811326177 ISBN 13 :  9789811326172
Editeur : Springer, 2020
Couverture souple

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Yasunori Fujikoshi|Vladimir V. Ulyanov
Edité par Springer Singapore, 2020
ISBN 10 : 9811326150 ISBN 13 : 9789811326158
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Is the first book on non-asymptotic approximations and computable error bounds in multivariate analysisFocuses on the errors in high-dimensional approximations as well as large sample approximations for classical and modern mult. N° de réf. du vendeur 238283411

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Yasunori Fujikoshi
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book presents recent non-asymptotic results for approximations in multivariate statistical analysis. The book is unique in its focus on results with the correct error structure for all the parameters involved. Firstly, it discusses the computable error bounds on correlation coefficients, MANOVA tests and discriminant functions studied in recent papers. It then introduces new areas of research in high-dimensional approximations for bootstrap procedures, Cornish-Fisher expansions, power-divergence statistics and approximations of statistics based on observations with random sample size. Lastly, it proposes a general approach for the construction of non-asymptotic bounds, providing relevant examples for several complicated statistics. It is a valuable resource for researchers with a basic understanding of multivariate statistics. 130 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811326158

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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book presents recent non-asymptotic results for approximations in multivariate statistical analysis. The book is unique in its focus on results with the correct error structure for all the parameters involved. Firstly, it discusses the computable error bounds on correlation coefficients, MANOVA tests and discriminant functions studied in recent papers. It then introduces new areas of research in high-dimensional approximations for bootstrap procedures, Cornish¿Fisher expansions, power-divergence statistics and approximations of statistics based on observations with random sample size. Lastly, it proposes a general approach for the construction of non-asymptotic bounds, providing relevant examples for several complicated statistics. It is a valuable resource for researchers with a basic understanding of multivariate statistics.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 140 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811326158

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Vladimir V. Ulyanov
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent non-asymptotic results for approximations in multivariate statistical analysis. The book is unique in its focus on results with the correct error structure for all the parameters involved. Firstly, it discusses the computable error bounds on correlation coefficients, MANOVA tests and discriminant functions studied in recent papers. It then introduces new areas of research in high-dimensional approximations for bootstrap procedures, Cornish-Fisher expansions, power-divergence statistics and approximations of statistics based on observations with random sample size. Lastly, it proposes a general approach for the construction of non-asymptotic bounds, providing relevant examples for several complicated statistics. It is a valuable resource for researchers with a basic understanding of multivariate statistics. N° de réf. du vendeur 9789811326158

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Fujikoshi, Yasunori
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Edité par Springer, 2020
ISBN 10 : 9811326150 ISBN 13 : 9789811326158
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Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne

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Fujikoshi, Yasunori/ V., Vladimir Ulyanov
Edité par Springer Nature, 2020
ISBN 10 : 9811326150 ISBN 13 : 9789811326158
Neuf Paperback

Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 140 pages. 9.25x6.10x0.47 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-9811326150

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