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Audio Processing and Speech Recognition: Concepts, Techniques and Research Overviews - Couverture souple

 
9789811360978: Audio Processing and Speech Recognition: Concepts, Techniques and Research Overviews
  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2019
  • ISBN 10 9811360979
  • ISBN 13 9789811360978
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages112

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Sen, Soumya; Dutta, Anjan; Dey, Nilanjan
Edité par Springer, 2019
ISBN 10 : 9811360979 ISBN 13 : 9789811360978
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Sen, Soumya
Edité par Springer 2019-02, 2019
ISBN 10 : 9811360979 ISBN 13 : 9789811360978
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Soumya Sen
ISBN 10 : 9811360979 ISBN 13 : 9789811360978
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers an overview of audio processing, including the latest advances in the methodologies used in audio processing and speech recognition. First, it discusses the importance of audio indexing and classical information retrieval problem and presents two major indexing techniques, namely Large Vocabulary Continuous Speech Recognition (LVCSR) and Phonetic Search. It then offers brief insights into the human speech production system and its modeling, which are required to produce artificial speech. It also discusses various components of an automatic speech recognition (ASR) system.Describing the chronological developments in ASR systems, and briefly examining the statistical models used in ASR as well as the related mathematical deductions, the book summarizes a number of state-of-the-art classification techniques and their application in audio/speech classification.By providing insights into various aspects of audio/speech processing and speech recognition, this book appeals a wide audience, from researchers and postgraduate students to those new to the field. 112 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811360978

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Sen, Soumya; Dutta, Anjan; Dey, Nilanjan
Edité par Springer, 2019
ISBN 10 : 9811360979 ISBN 13 : 9789811360978
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Soumya Sen
ISBN 10 : 9811360979 ISBN 13 : 9789811360978
Neuf Taschenbuch

Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an overview of audio processing, including the latest advances in the methodologies used in audio processing and speech recognition. First, it discusses the importance of audio indexing and classical information retrieval problem and presents two major indexing techniques, namely Large Vocabulary Continuous Speech Recognition (LVCSR) and Phonetic Search. It then offers brief insights into the human speech production system and its modeling, which are required to produce artificial speech. It also discusses various components of an automatic speech recognition (ASR) system.Describing the chronological developments in ASR systems, and briefly examining the statistical models used in ASR as well as the related mathematical deductions, the book summarizes a number of state-of-the-art classification techniques and their application in audio/speech classification.By providing insights into various aspects of audio/speech processing and speech recognition, this book appeals a wide audience, from researchers and postgraduate students to those new to the field. N° de réf. du vendeur 9789811360978

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Sen, Soumya/ Dutta, Anjan/ Dey, Nilanjan
Edité par Springer Verlag, 2019
ISBN 10 : 9811360979 ISBN 13 : 9789811360978
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 96 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-9811360979

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Soumya Sen|Anjan Dutta|Nilanjan Dey
Edité par Springer Singapore, 2019
ISBN 10 : 9811360979 ISBN 13 : 9789811360978
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides background on concepts and models of the audio processing and speech recognition systemsOffers in-depth overview of the classical audio indexing and speech recognition systemsReports the ch. N° de réf. du vendeur 258911313

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