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Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization - Couverture souple

 
9789811539305: Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization
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  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2021
  • ISBN 10 9811539308
  • ISBN 13 9789811539305
  • ReliureBroché
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages160
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9789811539275: Large-scale Graph Analysis: System, Algorithm and Optimization

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ISBN 10 :  9811539278 ISBN 13 :  9789811539275
Editeur : Springer Verlag, Singapore, 2020
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Shao, Yingxia
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to a workload-aware methodology for large-scale graph algorithm optimization in graph-computing systems, and proposes several optimization techniques that can enable these systems to handle advanced graph algorithms efficiently. More concretely, it proposes a workload-aware cost model to guide the development of high-performance algorithms. On the basis of the cost model, the book subsequently presents a system-level optimization resulting in a partition-aware graph-computing engine, PAGE. In addition, it presents three efficient and scalable advanced graph algorithms - the subgraph enumeration, cohesive subgraph detection, and graph extraction algorithms.This book offers a valuable reference guide for junior researchers, covering the latest advances in large-scale graph analysis; and for senior researchers, sharing state-of-the-art solutions based on advanced graph algorithms. In addition, all readers will find a workload-aware methodology fordesigning efficient large-scale graph algorithms. 160 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811539305

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Description du livre Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book introduces readers to a workload-aware methodology for large-scale graph algorithm optimization in graph-computing systems, and proposes several optimization techniques that can enable these systems to handle advanced graph algorithms efficiently. N° de réf. du vendeur 477964087

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Yingxia Shao
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Description du livre Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces readers to a workload-aware methodology for large-scale graph algorithm optimization in graph-computing systems, and proposes several optimization techniques that can enable these systems to handle advanced graph algorithms efficiently. More concretely, it proposes a workload-aware cost model to guide the development of high-performance algorithms. On the basis of the cost model, the book subsequently presents a system-level optimization resulting in a partition-aware graph-computing engine, PAGE. In addition, it presents three efficient and scalable advanced graph algorithms - the subgraph enumeration, cohesive subgraph detection, and graph extraction algorithms.This book offers a valuable reference guide for junior researchers, covering the latest advances in large-scale graph analysis; and for senior researchers, sharing state-of-the-art solutions based on advanced graph algorithms. In addition, all readers will find a workload-aware methodology fordesigning efficient large-scale graph algorithms. N° de réf. du vendeur 9789811539305

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