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- ÉditeurSpringer
- Date d'édition2022
- ISBN 10 9811609373
- ISBN 13 9789811609374
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages220
- ÉditeurBandyopadhyay Mainak, Rout Minakhi, Chandra Satapathy Suresh
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Machine Learning Approaches for Urban Computing
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Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10 : 9811609373
ISBN 13 : 9789811609374
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Machine Learning Approaches for Urban Computing (Studies in Computational Intelligence)
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Machine Learning Approaches for Urban Computing
Edité par
Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
ISBN 10 : 9811609373
ISBN 13 : 9789811609374
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book discusses various machine learning applications and models, developed using heterogeneous data, which helps in a comprehensive prediction, optimization, association analysis, cluster analysis and classification-related applications for various . N° de réf. du vendeur 591511553
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Machine Learning Approaches for Urban Computing
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Springer Nature Singapore Apr 2022, 2022
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This book discusses various machine learning applications and models, developed using heterogeneous data, which helps in a comprehensive prediction, optimization, association analysis, cluster analysis and classification-related applications for various activities in urban area. It details multiple types of data generating from urban activities and suitability of various machine learning algorithms for handling urban data. The book is helpful for researchers, academicians, faculties, scientists and geospatial industry professionals for their research work and sets new ideas in the field of urban computing. 220 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811609374
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Machine Learning Approaches for Urban Computing (Studies in Computational Intelligence)
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Machine Learning Approaches for Urban Computing
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ISBN 10 : 9811609373
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses various machine learning applications and models, developed using heterogeneous data, which helps in a comprehensive prediction, optimization, association analysis, cluster analysis and classification-related applications for various activities in urban area. It details multiple types of data generating from urban activities and suitability of various machine learning algorithms for handling urban data. The book is helpful for researchers, academicians, faculties, scientists and geospatial industry professionals for their research work and sets new ideas in the field of urban computing. N° de réf. du vendeur 9789811609374
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Machine Learning Approaches for Urban Computing (Studies in Computational Intelligence)
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Machine Learning Approaches for Urban Computing (Studies in Computational Intelligence)
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Machine Learning Approaches for Urban Computing (Studies in Computational Intelligence)
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