Methods for the Analysis of Asymmetric Proximity Data - Couverture rigide
Livre 8 sur 14: Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior
Synopsis
This book provides an accessible introduction and practical guidelines to apply asymmetric multidimensional scaling, cluster analysis, and related methods to asymmetric one-mode two-way and three-way asymmetric data. A major objective of this book is to present to applied researchers a set of methods and algorithms for graphical representation and clustering of asymmetric relationships. Data frequently concern measurements of asymmetric relationships between pairs of objects from a given set (e.g., subjects, variables, attributes, ...), collected in one or more matrices. Examples abound in many different fields such as psychology, sociology, marketing research, and linguistics and more recently several applications have appeared in technological areas including cybernetics, air traffic control, robotics, and network analysis. The capabilities of the presented algorithms are illustrated by carefully chosen examples and supported by extensive data analyses. A review of the specialized statistical software available for the applications is also provided. This monograph is highly recommended to readers who need a complete and up-to-date reference on methods for asymmetric proximity data analysis.
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À propos de l?auteur
Giuseppe Bove is Professor at the Department of Education, Roma Tre University.
Akinori Okada is Professor Emeritus at the Rikkyo University.
Donatella Vicari is Professor at the Department of Statistical Sciences, Sapienza University of Rome.
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Methods for the Analysis of Asymmetric Proximity Data.
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1st ed. 2021. X, 194 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Behaviormetrics: Quantitative Approaches to Human Behavior, 7. Sprache: Englisch. N° de réf. du vendeur 7083BB
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an accessible introduction and practical guidelines to apply asymmetric multidimensional scaling, cluster analysis, and related methods to asymmetric one-mode two-way and three-way asymmetric data. A major objective of this book is to present to applied researchers a set of methods and algorithms for graphical representation and clustering of asymmetric relationships. Data frequently concern measurements of asymmetric relationships between pairs of objects from a given set (e.g., subjects, variables, attributes,.), collected in one or more matrices. Examples abound in many different fields such as psychology, sociology, marketing research, and linguistics and more recently several applications have appeared in technological areas including cybernetics, air traffic control, robotics, and network analysis. The capabilities of the presented algorithms are illustrated by carefully chosen examples and supported by extensive data analyses. A review of the specialized statistical software available for the applications is also provided. This monograph is highly recommended to readers who need a complete and up-to-date reference on methods for asymmetric proximity data analysis. 204 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811631719
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Represents a complete and up-to-date reference on methods for analyzing asymmetric proximity dataProvides a practical guide to build up graphical representation and classification of asymmetric proximity data through real-life examplesConta. N° de réf. du vendeur 469425226
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Buch. Etat : Neu. Methods for the Analysis of Asymmetric Proximity Data | Giuseppe Bove (u. a.) | Buch | x | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811631719 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. N° de réf. du vendeur 119981182
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