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Genetic Programming Theory and Practice XIX ISBN 13 : 9789811984624

Genetic Programming Theory and Practice XIX - Couverture souple

 
9789811984624: Genetic Programming Theory and Practice XIX

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ISBN 10 :  981198459X ISBN 13 :  9789811984594
Editeur : Springer Verlag, Singapore, 2023
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Résultats de recherche pour Genetic Programming Theory and Practice XIX

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Trujillo, Leonardo (EDT); Winkler, Stephan M. (EDT); Silva, Sara (EDT); Banzhaf, Wolfgang (EDT)
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 981198462X ISBN 13 : 9789811984624
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book brings together some of the most impactful researchers in the field of Genetic Programming (GP), each one working on unique and interesting intersections of theoretical development and practical applications of this evolutionary-based machine learning paradigm. Topics of particular interest for this year s book include powerful modeling techniques through GP-based symbolic regression, novel selection mechanisms that help guide the evolutionary process, modular approaches to GP, and applications in cybersecurity, biomedicine and program synthesis, as well as papers by practitioner of GP that focus on usability and real-world results. In summary, readers will get a glimpse of the current state of the art in GP research. 276 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789811984624

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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book brings together some of the most impactful researchers in the field of Genetic Programming (GP), each one working on unique and interesting intersections of theoretical development and practical applications of this evolutionary-based machine lear. N° de réf. du vendeur 1407958864

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Edité par Springer, 2024
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book brings together some of the most impactful researchers in the field of Genetic Programming (GP), each one working on unique and interesting intersections of theoretical development and practical applications of this evolutionary-based machine learning paradigm. Topics of particular interest for this year s book include powerful modeling techniques through GP-based symbolic regression, novel selection mechanisms that help guide the evolutionary process, modular approaches to GP, and applications in cybersecurity, biomedicine and program synthesis, as well as papers by practitioner of GP that focus on usability and real-world results. In summary, readers will get a glimpse of the current state of the art in GP research. N° de réf. du vendeur 9789811984624

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