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First Look At Rigorous Probability Theory, A (2Nd Edition) - Couverture souple

 
9789812703712: First Look At Rigorous Probability Theory, A (2Nd Edition)

Synopsis

“This is a fine textbook on probability theory based on measure theory. The parts of measure theory that are needed are developed within the book and a teacher of measure theory could find them quite useful. The construction of the Lebesgue measure (extension theorem) is unusual and interesting.” Mathematical Reviews “This short, lucid and excellent textbook should be a required course for all graduate students of mathematics and statistics as well as for interested graduate / PhD students in engineering, computer sciences, economics, and management who lack exposure to measure theoretic applications in probability theory.” Professor B K Sahu Indian Institute of Technology, India Solutions Manual for Free Download This textbook is an introduction to probability theory using measure theory. It is designed for graduate students in a variety of fields (mathematics, statistics, economics, management, finance, computer science, and engineering) who require a working knowledge of probability theory that is mathematically precise, but without excessive technicalities. The text provides complete proofs of all the essential introductory results. Nevertheless, the treatment is focused and accessible, with the measure theory and mathematical details presented in terms of intuitive probabilistic concepts, rather than as separate, imposing subjects. In this new edition, many exercises and small additional topics have been added and existing ones expanded. The text strikes an appropriate balance, rigorously developing probability theory while avoiding unnecessary detail.

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Présentation de l'éditeur

“This is a fine textbook on probability theory based on measure theory. The parts of measure theory that are needed are developed within the book and a teacher of measure theory could find them quite useful. The construction of the Lebesgue measure (extension theorem) is unusual and interesting.” Mathematical Reviews “This short, lucid and excellent textbook should be a required course for all graduate students of mathematics and statistics as well as for interested graduate / PhD students in engineering, computer sciences, economics, and management who lack exposure to measure theoretic applications in probability theory.” Professor B K Sahu Indian Institute of Technology, India Solutions Manual for Free Download This textbook is an introduction to probability theory using measure theory. It is designed for graduate students in a variety of fields (mathematics, statistics, economics, management, finance, computer science, and engineering) who require a working knowledge of probability theory that is mathematically precise, but without excessive technicalities. The text provides complete proofs of all the essential introductory results. Nevertheless, the treatment is focused and accessible, with the measure theory and mathematical details presented in terms of intuitive probabilistic concepts, rather than as separate, imposing subjects. In this new edition, many exercises and small additional topics have been added and existing ones expanded. The text strikes an appropriate balance, rigorously developing probability theory while avoiding unnecessary detail.

Revue de presse

This is a fine textbook on probability theory based on measure theory. The parts of measure theory that are needed are developed within the book and a teacher of measure theory could find them quite useful. The construction of the Lebesgue measure (extension theorem) is unusual and interesting. --Mathematical Reviews

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9789812703705: A First Look at Rigorous Probability Theory

Edition présentée

ISBN 10 :  9812703705 ISBN 13 :  9789812703705
Editeur : World Scientific Publishing Co P..., 2006
Couverture rigide

Résultats de recherche pour First Look At Rigorous Probability Theory, A (2Nd Edition)

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Rosenthal, Jeffrey S.
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : Better World Books, Mishawaka, IN, Etats-Unis

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Jeffrey S. Rosenthal
Edité par World Scientific, Singapore, 2019
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
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Rosenthal, Jeffrey S
Edité par WSPC, 2006
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
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Rosenthal, Jeffrey S
Edité par WSPC, 2006
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
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Vendeur : SMASS Sellers, IRVING, TX, Etats-Unis

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Rosenthal, Jeffrey S.
Edité par World Scientific. 2006., 2006
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : Antiquariaat Ovidius, Bredevoort, Pays-Bas

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Rosenthal, Jeffrey S
Edité par WSPC, 2006
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : Wonder Book, Frederick, MD, Etats-Unis

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ROSENTHAL, JEFFREY
Edité par WSPC, 2006
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
Neuf Couverture souple

Vendeur : Speedyhen, London, Royaume-Uni

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Jeffrey S Rosenthal
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
Neuf PAP

Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis

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Jeffrey S Rosenthal
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
Neuf PAP

Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur GB-9789812703712

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Rosenthal, Jeffrey S
Edité par WSPC, 2006
ISBN 10 : 9812703713 ISBN 13 : 9789812703712
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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