Signal Enhancement With Variable Span Linear Filters - Couverture rigide
Livre 6 sur 16: Springer Topics in Signal Processing
Synopsis
Introduction.- General Concept with Filtering Vectors.- General Concept with Filtering Matrices.- Single-Channel Signal Enhancement in the STFT Domain.- Multichannel Signal Enhancement in the Time Domain.- Multichannel Signal Enhancement in the STFT Domain.- Binaural Signal Enhancement in the Time Domain.
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Benesty:Signal Enhancement with Variabl (eng)
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Signal Enhancement with Variable Span Linear Filters (Springer Topics in Signal Processing, 7)
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Signal Enhancement with Variable Span Linear Filters
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Springer Nature Singapore Feb 2016, 2016
ISBN 10 : 981287738X
ISBN 13 : 9789812877383
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces readers to the novelconcept of variable span speech enhancement filters, and demonstrates how itcan be used for effective noise reduction in various ways. Further, the bookprovides the accompanying Matlab code, allowing readers to easily implement themain ideas discussed. Variable span filters combine the ideas of optimal linearfilters with those of subspace methods, as they involve the jointdiagonalization of the correlation matrices of the desired signal and thenoise. The book shows how some well-known filter designs, e.g. the minimumdistortion, maximum signal-to-noise ratio, Wiener, and tradeoff filters (includingtheir new generalizations) can be obtained using the variable span filterframework. It then illustrates how the variable span filters can be applied invarious contexts, namely in single-channel STFT-based enhancement, inmultichannel enhancement in both the time and STFT domains, and, lastly, intime-domain binaural enhancement. In these contexts, the properties of thesefilters are analyzed in terms of their noise reduction capabilities and desiredsignal distortion, and the analyses are validated and further explored insimulations. 184 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789812877383
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Signal Enhancement with Variable Span Linear Filters
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Springer Nature Singapore, 2016
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ISBN 13 : 9789812877383
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book introduces readers to the novelconcept of variable span speech enhancement filters, and demonstrates how itcan be used for effective noise reduction in various ways. Further, the bookprovides the accompanying Matlab code, allowing readers to easily implement themain ideas discussed. Variable span filters combine the ideas of optimal linearfilters with those of subspace methods, as they involve the jointdiagonalization of the correlation matrices of the desired signal and thenoise. The book shows how some well-known filter designs, e.g. the minimumdistortion, maximum signal-to-noise ratio, Wiener, and tradeoff filters (includingtheir new generalizations) can be obtained using the variable span filterframework. It then illustrates how the variable span filters can be applied invarious contexts, namely in single-channel STFT-based enhancement, inmultichannel enhancement in both the time and STFT domains, and, lastly, intime-domain binaural enhancement. In these contexts, the properties of thesefilters are analyzed in terms of their noise reduction capabilities and desiredsignal distortion, and the analyses are validated and further explored insimulations. N° de réf. du vendeur 25906328/12
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Signal Enhancement with Variable Span Linear Filters (Springer Topics in Signal Processing)
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Signal Enhancement with Variable Span Linear Filters
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the novel concept of variable spanspeech enhancement filtersShows various ways in which the concept can beused to achieve noise reductionIncludes Matlab code so that all of the mainideas can be easily im. N° de réf. du vendeur 39556338
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Signal Enhancement With Variable Span Linear Filters
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Hardcover. Etat : Brand New. 184 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. N° de réf. du vendeur x-981287738X
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Springer, Springer Feb 2016, 2016
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