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Case-Based Predictions: An Axiomatic Approach to Prediction, Classification and Statistical Learning - Couverture rigide
Synopsis
Book by Itzhak Gilboa David Schmeidler
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The book presents an axiomatic approach to the problems of prediction, classification, and statistical learning. Using methodologies from axiomatic decision theory, and, in particular, the authors' case-based decision theory, the present studies attempt to ask what inductive conclusions can be derived from existing databases. It is shown that simple consistency rules lead to similarity-weighted aggregation, akin to kernel-based methods. It is suggested that the similarity function be estimated from the data. The incorporation of rule-based reasoning is discussed.
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- ÉditeurWorld Scientific Publishing Co Pte Ltd
- Date d'édition2012
- ISBN 10 981436617X
- ISBN 13 9789814366175
- ReliureRelié
- Nombre de pages348
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CASE-BASED PREDICTIONS: AN AXIOMATIC APPROACH TO PREDICTION, CLASSIFICATION AND STATISTICAL LEARNING (World Scientific Economic Theory)
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World Scientific Publishing Company, 2012
ISBN 10 : 981436617X
ISBN 13 : 9789814366175
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CASE-BASED PREDICTIONS: AN AXIOMATIC APPROACH TO PREDICTION, CLASSIFICATION AND STATISTICAL LEARNING: 3 (World Scientific Series In Economic Theory)
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World Scientific Publishing Comp, 2012
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Case-Based Predictions, (World Scientific Series in Economic Theory: Volume 3)
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Case-based Predictions
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Case-based Predictions
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