Asymptotic Expansion and Weak Approximation: Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning - Couverture souple
Synopsis
mso-bidi-language: AR-SA;">This book provides a self-contained lecture on a Malliavin calculus approach to asymptotic expansion and weak approximation of stochastic differential equations (SDEs) as well as numerical methods for computing parabolic partial differential equations (PDEs).
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À propos de l'auteur
Akihiko Takahashi is at Graduate School of Economics, The University of Tokyo
Toshihiro Yamada is at Graduate School of Economics, Hitotsubashi University
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation (eng)
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation : Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation: Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning (Paperback or Softback)
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Springer 10/3/2025, 2025
ISBN 10 : 9819682797
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation: Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning (JSS Research Series in Statistics)
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation : Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning
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Springer, 2025
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a self-contained lecture on a Malliavin calculus approach to asymptotic expansion and weak approximation of stochastic differential equations (SDEs), along with numerical methods for computing parabolic partial differential equations (PDEs). Constructions of weak approximation and asymptotic expansion are given in detail using Malliavin s integration by parts with theoretical convergence analysis. Weak approximation algorithms and Python codes are available with numerical examples. Moreover, the weak approximation scheme is effectively applied to high-dimensional nonlinear problems without suffering from the curse of dimensionality through combining with a deep learning method. Readers including graduate-level students, researchers, and practitioners can understand both theoretical and applied aspects of recent developments of asymptotic expansion and weak approximation. 96 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789819682799
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation: Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning (JSS Research Series in Statistics)
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Springer, 2025
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation : Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning
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Asymptotic Expansion and Weak Approximation: Applications of Malliavin Calculus and Deep Learning (JSS Research Series in Statistics)
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