Linear Algebra With Python: Theory and Applications - Couverture rigide

Tsukada, Makoto; Kobayashi, Yuji; Kaneko, Hiroshi; Takahasi, Sin-Ei; Shirayanagi, Kiyoshi; Noguchi, Masato

 
9789819929504: Linear Algebra With Python: Theory and Applications
Couverture rigide
ISBN 10 : 9819929504 ISBN 13 : 9789819929504
Editeur : Springer Verlag, Singapore, 2023

Synopsis

Advanced topics such as function space are taken up, along with Fourier analysis, the Perron–Frobenius theorem, linear differential equations, the state transition matrix and the generalized inverse matrix, singular value decomposition, tensor products, and linear regression models.

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À propos de l?auteur

Makoto Tsukada has been studied in the field of functional analysis. He has been teaching linear algebra, analysis, and probability theory for many years. Also, he has taught programming language courses using Pascal, Prolog, C, Python, etc. Yuji Kobayashi, Hiroshi Kaneko, Sin-Ei Takahasi, Kiyoshi Shirayanagi, and Masato Noguchi are specialists in algebra, analysis, statistics, and computers.

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Éditeur
Springer Verlag, Singapore
Date d'édition
2023
Langue
anglais
ISBN 10 
9819929504
ISBN 13 
9789819929504
Reliure
Relié
Nombre de pages
324
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