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Collaborative Optimization of Complex Energy Systems: Applications in Iron and Steel Industry - Couverture souple

 
9789819945528: Collaborative Optimization of Complex Energy Systems: Applications in Iron and Steel Industry
  • ÉditeurSpringer
  • Date d'édition2024
  • ISBN 10 9819945526
  • ISBN 13 9789819945528
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages160

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9789819945498: Collaborative Optimization of Complex Energy Systems: Applications in Iron and Steel Industry

Edition présentée

ISBN 10 :  9819945496 ISBN 13 :  9789819945498
Editeur : Springer Verlag, Singapore, 2023
Couverture rigide

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Wu, Dinghui; Fan, Junyan; Lu, Shenxin; Wang, Jing; Zhu, Yong; Hu, Hongtao
Edité par Springer, 2024
ISBN 10 : 9819945526 ISBN 13 : 9789819945528
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Dinghui Wu
ISBN 10 : 9819945526 ISBN 13 : 9789819945528
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book mainly focuses on the multi-media energy prediction technology and optimization methods of iron and steel enterprises. The technical methods adopted include swarm intelligence algorithm, neural network, reinforcement learning, and so on. Energy saving and consumption reduction in iron and steel enterprises have always been a research hotspot in the field of process control. This book considers the multi-media energy balance problem from the perspective of system, studies the energy flow and material flow in iron and steel enterprises, and provides energy optimization methods that can be used for planning, prediction, and scheduling under different production scenes. The main audience of this book is scholars and graduate students in the fields of control theory, applied mathematics, energy optimization, etc. 160 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9789819945528

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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book mainly focuses on the multi-media energy prediction technology and optimization methods of iron and steel enterprises. The technical methods adopted include swarm intelligence algorithm, neural network, reinforcement learning, and so on. Energy saving and consumption reduction in iron and steel enterprises have always been a research hotspot in the field of process control. This book considers the multi-media energy balance problem from the perspective of system, studies the energy flow and material flow in iron and steel enterprises, and provides energy optimization methods that can be used for planning, prediction, and scheduling under different production scenes. The main audience of this book is scholars and graduate students in the fields of control theory, applied mathematics, energy optimization, etc. N° de réf. du vendeur 9789819945528

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