مبادئ الإحصاء - (Principles of Statistics). - Couverture souple

Name: مبادئ الإحصاء - (Principles of Statistics).
Author: احمد, ازهري عبد
ISBN: 9789960019048

احمد, ازهر&#x64a ; عبد

9789960019048: مبادئ الإحصاء - (Principles of Statistics).

Couverture souple

ISBN 10 : 9960019047 ISBN 13 : 9789960019048

Editeur : Rushd Bookstore, 2012

Afficher les exemplaires de cette �dition comportant l'ISBN

0 D'occasion

2 Neuf

De EUR 16,01

يُعد هذا الكتاب مرجعًا أكاديميًا متكاملًا في الإحصاء الوصفي والاحتمالي، إذ يقدم للقارئ الأسس العلمية لجمع البيانات وتنظيمها وتحليلها، وصولًا إلى فهم العلاقات الإحصائية بين المتغيرات، ومبادئ الاحتمالات، والتوزيع الطبيعي، وهي الموضوعات التي تشكل العمود الفقري للإحصاء في العلوم الإنسانية والإدارية والاقتصادية والطبية والهندسية.

يمتاز الكتاب بأسلوب علمي واضح يجمع بين التفسير النظري والتطبيق العملي، حيث لا يكتفي بعرض القوانين والمعادلات، بل يشرح متى تُستخدم، وكيف تُفسَّر نتائجها، وما دلالتها في البحوث والدراسات الميدانية. ولذلك فهو مناسب لطلبة الجامعات، والباحثين، ومعدّي الرسائل العلمية، ولكل من يرغب في اكتساب مهارات تحليل البيانات واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة الإحصائية.

وينطلق المؤلف من حقيقة أن البيانات أصبحت في العصر الحديث أساس التخطيط واتخاذ القرار، وأن القدرة على تحليلها وفهمها أصبحت مهارة ضرورية في مختلف التخصصات، سواء في إدارة الأعمال أو التربية أو الاقتصاد أو العلوم الاجتماعية أو الصحة العامة.

يعيش العالم اليوم في عصر البيانات، حيث تُجمع ملايين المعلومات يوميًا من المؤسسات والشركات والجامعات والمستشفيات والهيئات الحكومية. إلا أن قيمة هذه البيانات لا تكمن في كثرتها، وإنما في القدرة على تحويلها إلى معلومات ذات معنى تساعد على تفسير الظواهر والتنبؤ بالنتائج واتخاذ القرارات السليمة.

كما يشرح مصادر البيانات، سواء كانت أولية تُجمع مباشرة من الميدان، أو ثانوية يتم الحصول عليها من التقارير والإحصاءات الرسمية والدراسات السابقة.

بعد ذلك ينتقل إلى طرق تنظيم البيانات في الجداول الإحصائية، موضحًا كيفية إعداد الجداول التكرارية، وتصنيف المشاهدات، وترتيب الفئات، بما يساعد الباحث على قراءة البيانات بسهولة قبل البدء في تحليلها.

ويولي الكتاب اهتمامًا كبيرًا بالتمثيل البياني، فيشرح استخدام الأعمدة البيانية، والمدرجات التكرارية، والدوائر النسبية، والمنحنيات التكرارية، مع توضيح الحالات المناسبة لكل نوع من الرسوم البيانية، وكيفية تجنب الأخطاء الشائعة في عرض النتائج.

Les informations fournies dans la section � Synopsis � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.