Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones - Couverture souple

Heudin, Jean-Claude

 
9791091245449: Comprendre le Deep Learning: Une introduction aux réseaux de neurones
Couverture souple
ISBN 13 : 9791091245449
Editeur : Science eBook, 2016

Synopsis

Nouvelle édition mise à jour. Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d'intérêts que d'interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications du Deep Learning.
Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend réellement par Deep Learning ?
Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux du Deep Learning.

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À propos de l'auteur

Jean-Claude Heudin est directeur de l'Institut de l'Internet du Multimédia. Il est l'auteur de nombreux articles scientifiques au niveau international ainsi que de plusieurs ouvrages dans les domaines l'intelligence artificielle et des sciences de la complexité, dont Les créatures artificielles et Robots & Avatars aux éditions Odile Jacob, Les 3 lois de la robotique aux éditions Science eBook. Il intervient régulièrement dans les médias et dans les conférences grand public à propos de l'intelligence artificielle et des robots.

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Éditeur
Science eBook
Date d'édition
2016
Langue
français
ISBN 13 
9791091245449
Reliure
Broché
Nombre de pages
186
Coordonnées du fabricant
Buchpark GmbH
https://www.buchpark.de

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