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Synopsis
Este Manual es el más adecuado para impartir la especialidad formativa IFCT0138 "Introducción al Big Data e Inteligencia artificial" y cumple fielmente con los Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas de su Programa formativo. Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutor@tutorformacion.es Capacidades que se adquieren con este Manual: - Comprender los conceptos fundamentales de Big Data, sus características y su importancia en el entorno empresarial, así como adquirir un conocimiento básico sobre los principios de la inteligencia artificial (IA), incluyendo los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. - Utilizar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos masivos, manejando frameworks como Hadoop y Spark y aprendiendo a realizar operaciones básicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) en grandes conjuntos de datos. - Aplicar métodos de análisis de datos y utilizar herramientas de visualización para presentar resultados de manera efectiva, interpretando datos analíticos y comunicando hallazgos de forma clara y visual. - Analizar el impacto que Big Data y la inteligencia artificial tienen en diversos sectores, como salud, finanzas y marketing, explorando casos de uso reales, identificando oportunidades laborales emergentes y comprendiendo cómo estas tecnologías están transformando ocupaciones y procesos en el ámbito profesional.
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Introducción al Big Data e Inteligencia artificial. IFCT0138.
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Encuadernación de tapa blanda. Etat : Nuevo. Este Manual es el más adecuado para impartir la especialidad formativa IFCT0138 "Introducción al Big Data e Inteligencia artificial" y cumple fielmente con los Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas de su Programa formativo. Puede solicitar gratuitamente las soluciones a todas las actividades y al examen final en el email tutorarrobatutorformacion.es Capacidades que se adquieren con este Manual: - Comprender los conceptos fundamentales de Big Data, sus características y su importancia en el entorno empresarial, así como adquirir un conocimiento básico sobre los principios de la inteligencia artificial (IA), incluyendo los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado. - Utilizar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos masivos, manejando frameworks como Hadoop y Spark y aprendiendo a realizar operaciones básicas de ETL (Extracción, Transformación y Carga) en grandes conjuntos de datos. - Aplicar métodos de análisis de datos y utilizar herramientas de visualización para presentar resultados de manera efectiva, interpretando datos analíticos y comunicando hallazgos de forma clara y visual. - Analizar el impacto que Big Data y la inteligencia artificial tienen en diversos sectores, como salud, finanzas y marketing, explorando casos de uso reales, identificando oportunidades laborales emergentes y comprendiendo cómo estas tecnologías están transformando ocupaciones y procesos en el ámbito profesional. N° de réf. du vendeur ABE-1782124080500
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