Inteligencia artificial en la pedagogía - Couverture souple

RAMIREZ, Dr. ADRIAN SILVA

Couverture souple

ISBN 13 : 9798163585274

Editeur : Independently published, 2026

Synopsis

El libro sostiene que la inteligencia artificial (IA) no reemplaza la labor del profesor, sino que reordena sus tareas. Plantea un giro epistémico en la escuela: cambia qué cuenta como conocimiento legítimo, quién lo produce y bajo qué evidencias se demuestra. Cuando una máquina puede generar un ensayo o resolver ejercicios en segundos, educar ya no puede confundirse con transmitir, ni evaluar con clasificar productos terminados. La pedagogía debe concentrarse en diseñar situaciones de aprendizaje donde pensar sea indispensable y no opcional.

2. Estructura y contenidos principales

Parte I: Fundamentos (Capítulos 1 al 4)

• Giro epistémico: Se identifican tres grandes desplazamientos: de la autoría individual a la asistida, de la evaluación del producto al proceso, y de la mediación puramente humana a una híbrida.

• Trayectoria histórica: Examina más de seis décadas de evolución tecnológica y educativa: desde la enseñanza programada conductista de Skinner (1958), los tutores inteligentes y el constructivismo con LOGO de Papert, hasta la analítica del aprendizaje y los modelos generativos actuales.

• Teorías del aprendizaje frente a la IA: Analiza cómo cada herramienta responde implícitamente a supuestos conductistas, cognitivistas, constructivistas o conectivistas, y resalta la necesidad de ampliar el modelo TPACK hacia una competencia crítica docente.

Parte II: Diseño didáctico (Capítulos 5 al 8)

• Diseño instruccional aumentado: Conectar la IA con marcos como el Diseño Inverso (Wiggins & McTighe), el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) y la taxonomía de Bloom. Propone una secuencia de cinco momentos: Problematizar, Explorar con mediación, Producir con criterio, Contrastar y Metacognición.

• Pedagogía del prompt: La formulación de instrucciones (prompts) se aborda como una habilidad de pensamiento crítico, pasando del prompt para producir al «prompt para comprender» (pedirle a la IA que examine, busque errores, suba la dificultad o sea abogado del diablo).

Parte III: Temas emergentes (Capítulos 9 al 13)

• Enfoque STEAM: Integra arte y creatividad a la ciencia y tecnología. La IA actúa como puente multimodal y facilitador de iteración en problemas reales comunitarios.

• Pensamiento crítico y alfabetización algorítmica: Herramientas para combatir la «ilusión de comprensión» y la delegación cognitiva acrítica. Promueve dinámicas de aula como la auditoría de modelos y el rastreo de alucinaciones.

• Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP): Integración de la IA en fases de formulación, investigación, prototipado y reflexión, vinculándolo al aprendizaje-servicio.

• Inclusión y equidad: Beneficios en accesibilidad (lectura asistida, transcripción, simplificación de textos) frente al riesgo de ampliar brechas socioeconómicas y digitales preexistentes.

Parte IV: Ética, institución y futuro (Capítulos 14 al 19)

• Ética, privacidad y gobernanza: Protección estricta de datos personales de menores de edad, análisis de sesgos algorítmicos y supervisión humana continua.

• Desarrollo profesional docente: Progresión de la competencia (Explorador $\rightarrow$ Integrador $\rightarrow$ Transformador) articulada mediante comunidades de práctica.

3. Ideas fuerza o conclusiones de cierre (Epílogo)

1. La IA es un hecho educativo: Ignorarla no evita su presencia en el aula.

2. Prioridad del proceso sobre el producto: Las tareas deben evaluar la toma de decisiones, la defensa argumentada y la justificación del estudiante.

Détails de l'édition

• Éditeur: Independently published
• Date d'édition: 2026
• Langue: espagnol
• ISBN 13: 9798163585274
• Reliure: Broché
• Nombre de pages: 62
• Coordonnées du fabricant: Printed by Amazon on behalf of the author; https://www.amazon.fr/hz/contact-us; ; c/o Amazon Media EU S.à.r.l., 38 Avenue John F. Kennedy; Luxembourg; L-1855; Luxembourg