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Ecuaciones Diferenciales con SageMath y Python: Aplicaciones Prácticas para Ciencias e Ingeniería - Couverture souple

Livre 1 sur 2: Ecuaciones Diferenciales con SageMath y Python

Vivas Riverol, Manuel Alejandro

 
9798184500133: Ecuaciones Diferenciales con SageMath y Python: Aplicaciones Prácticas para Ciencias e Ingeniería

Synopsis

El universo no es estático: cambia. Y las ecuaciones diferenciales son su lenguaje.

Del clima a una epidemia, de un puente que oscila al caos de Lorenz, todo lo que evoluciona en el tiempo se modela con ecuaciones diferenciales. Este libro te lleva de la teoría al cómputo real: resuelves cada problema dos veces —simbólica y numéricamente— con SageMath y Python, y ves el código ejecutarse, las soluciones dibujarse y los sistemas cobrar vida.

A lo largo de doce capítulos avanzas desde las ecuaciones de primer orden hasta la dinámica no lineal y el caos, pasando por ecuaciones de orden superior, sistemas, métodos numéricos (Euler, Runge-Kutta), series de potencias, transformada de Laplace y problemas de contorno. Cada tema se ancla en una pregunta de ingeniería real y termina en una aplicación que puedes correr y modificar: vibraciones mecánicas, transferencia de calor, circuitos, modelos epidemiológicos SIR/SEIR y análisis sísmico de estructuras.

Lo que vas a dominar:
- Resolución simbólica y numérica, lado a lado (SageMath + Python / SciPy / NumPy)
- De primer orden y orden superior a sistemas y métodos numéricos
- Series de potencias, transformada de Laplace y problemas de contorno
- Dinámica no lineal, retratos de fase y caos (Lorenz, Van der Pol)
- Aplicaciones reales: vibraciones, calor, circuitos, epidemias y sismos

Escrito para estudiantes de ingeniería y ciencias, docentes, tesistas y profesionales que quieren dejar de ver las ecuaciones diferenciales como fórmulas abstractas y empezar a calcularlas, visualizarlas y aplicarlas con las herramientas del cómputo moderno. No necesitas ser programador experto: el libro te lleva paso a paso, con todo el código listo para ejecutar.

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