¿Qué ocurre cada vez que envías una solicitud a un modelo de IA en la nube?
Tus datos más sensibles pasan a un proveedor externo, aceptas costos de uso impredecibles y dependes de modelos que pueden cambiar o dejar de estar disponibles sin previo aviso
Local LLM Deployment es la guía práctica y definitiva para implementar grandes modelos de lenguaje (LLM) en tu propia infraestructura, con privacidad total, funcionamiento sin conexión y control absoluto de tus sistemas de IA. Diseñado para desarrolladores, ingenieros de IA, profesionales de DevOps, administradores de sistemas y arquitectos empresariales, este libro te muestra cómo crear soluciones de IA listas para producción sin depender de servicios en la nube
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Paperback. Etat : new. Paperback. Que ocurre cada vez que envias una solicitud a un modelo de IA en la nube?Tus datos mas sensibles pasan a un proveedor externo, aceptas costos de uso impredecibles y dependes de modelos que pueden cambiar o dejar de estar disponibles sin previo avisoLocal LLM Deployment es la guia practica y definitiva para implementar grandes modelos de lenguaje (LLM) en tu propia infraestructura, con privacidad total, funcionamiento sin conexion y control absoluto de tus sistemas de IA. Disenado para desarrolladores, ingenieros de IA, profesionales de DevOps, administradores de sistemas y arquitectos empresariales, este libro te muestra como crear soluciones de IA listas para produccion sin depender de servicios en la nubeEn este libro aprenderas a: Elegir entre los formatos GGUF, AWQ y EXL2 segun tu hardware y tus necesidades de rendimientoCalcular con precision la VRAM necesaria para evitar errores de memoria y optimizar el uso de la GPUImplementar Ollama, LM Studio, LocalAI y vLLM para ejecutar modelos locales de forma eficienteConstruir un pipeline RAG completamente local con ChromaDB, Qdrant y modelos de embeddings sin conexionRealizar fine-tuning de modelos mediante QLoRA, LoRA, Axolotl y LLaMA-FactoryDisenar sistemas multiagente con enrutamiento inteligente, llamadas a funciones y flujos de trabajo avanzadosProteger entornos privados y despliegues empresariales mediante buenas practicas de seguridadSupervisar, escalar y optimizar el rendimiento con Prometheus, Grafana y balanceo de carga entre multiples GPUEste no es un libro sobre ingenieria de prompts ni una introduccion basica a los chatbots. Es un manual tecnico orientado a la implementacion real de infraestructuras de IA locales, pensado para quienes desean comprender, controlar y mantener sus propios modelos de lenguajeAdemas, incluye recursos practicos como: Una calculadora de VRAMUna guia para diagnosticar y solucionar errores frecuentes de entrenamientoUn glosario de los conceptos esenciales de la IA modernaSi deseas ejecutar LLM de forma privada, reducir costos, proteger tus datos y construir una infraestructura de IA totalmente bajo tu control, este libro te proporcionara los conocimientos y las herramientas necesarias para lograrloEmpieza hoy mismo a desplegar tus propios modelos de IA con confianza This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798185364055
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Paperback. Etat : new. Paperback. Que ocurre cada vez que envias una solicitud a un modelo de IA en la nube?Tus datos mas sensibles pasan a un proveedor externo, aceptas costos de uso impredecibles y dependes de modelos que pueden cambiar o dejar de estar disponibles sin previo avisoLocal LLM Deployment es la guia practica y definitiva para implementar grandes modelos de lenguaje (LLM) en tu propia infraestructura, con privacidad total, funcionamiento sin conexion y control absoluto de tus sistemas de IA. Disenado para desarrolladores, ingenieros de IA, profesionales de DevOps, administradores de sistemas y arquitectos empresariales, este libro te muestra como crear soluciones de IA listas para produccion sin depender de servicios en la nubeEn este libro aprenderas a: Elegir entre los formatos GGUF, AWQ y EXL2 segun tu hardware y tus necesidades de rendimientoCalcular con precision la VRAM necesaria para evitar errores de memoria y optimizar el uso de la GPUImplementar Ollama, LM Studio, LocalAI y vLLM para ejecutar modelos locales de forma eficienteConstruir un pipeline RAG completamente local con ChromaDB, Qdrant y modelos de embeddings sin conexionRealizar fine-tuning de modelos mediante QLoRA, LoRA, Axolotl y LLaMA-FactoryDisenar sistemas multiagente con enrutamiento inteligente, llamadas a funciones y flujos de trabajo avanzadosProteger entornos privados y despliegues empresariales mediante buenas practicas de seguridadSupervisar, escalar y optimizar el rendimiento con Prometheus, Grafana y balanceo de carga entre multiples GPUEste no es un libro sobre ingenieria de prompts ni una introduccion basica a los chatbots. Es un manual tecnico orientado a la implementacion real de infraestructuras de IA locales, pensado para quienes desean comprender, controlar y mantener sus propios modelos de lenguajeAdemas, incluye recursos practicos como: Una calculadora de VRAMUna guia para diagnosticar y solucionar errores frecuentes de entrenamientoUn glosario de los conceptos esenciales de la IA modernaSi deseas ejecutar LLM de forma privada, reducir costos, proteger tus datos y construir una infraestructura de IA totalmente bajo tu control, este libro te proporcionara los conocimientos y las herramientas necesarias para lograrloEmpieza hoy mismo a desplegar tus propios modelos de IA con confianza This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798185364055
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - ¿Qué ocurre cada vez que envías una solicitud a un modelo de IA en la nube Tus datos más sensibles pasan a un proveedor externo, aceptas costos de uso impredecibles y dependes de modelos que pueden cambiar o dejar de estar disponibles sin previo avisoLocal LLM Deployment es la guía práctica y definitiva para implementar grandes modelos de lenguaje (LLM) en tu propia infraestructura, con privacidad total, funcionamiento sin conexión y control absoluto de tus sistemas de IA. Diseñado para desarrolladores, ingenieros de IA, profesionales de DevOps, administradores de sistemas y arquitectos empresariales, este libro te muestra cómo crear soluciones de IA listas para producción sin depender de servicios en la nubeEn este libro aprenderás a: - Elegir entre los formatos GGUF, AWQ y EXL2 según tu hardware y tus necesidades de rendimiento- Calcular con precisión la VRAM necesaria para evitar errores de memoria y optimizar el uso de la GPU- Implementar Ollama, LM Studio, LocalAI y vLLM para ejecutar modelos locales de forma eficiente- Construir un pipeline RAG completamente local con ChromaDB, Qdrant y modelos de embeddings sin conexión- Realizar fine-tuning de modelos mediante QLoRA, LoRA, Axolotl y LLaMA-Factory- Diseñar sistemas multiagente con enrutamiento inteligente, llamadas a funciones y flujos de trabajo avanzados- Proteger entornos privados y despliegues empresariales mediante buenas prácticas de seguridad- Supervisar, escalar y optimizar el rendimiento con Prometheus, Grafana y balanceo de carga entre múltiples GPUEste no es un libro sobre ingeniería de prompts ni una introducción básica a los chatbots. Es un manual técnico orientado a la implementación real de infraestructuras de IA locales, pensado para quienes desean comprender, controlar y mantener sus propios modelos de lenguajeAdemás, incluye recursos prácticos como: - Una calculadora de VRAM- Una guía para diagnosticar y solucionar errores frecuentes de entrenamiento- Un glosario de los conceptos esenciales de la IA modernaSi deseas ejecutar LLM de forma privada, reducir costos, proteger tus datos y construir una infraestructura de IA totalmente bajo tu control, este libro te proporcionará los conocimientos y las herramientas necesarias para lograrloEmpieza hoy mismo a desplegar tus propios modelos de IA con confianza. N° de réf. du vendeur 9798185364055
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