KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva Métodos de Segurança em Modelos de IA com Ferramentas de Alta Performance - Couverture souple
Livre 1 sur 30: kali lINUX & frameworks brasil
Synopsis
KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva Métodos de Segurança em Modelos de IA com Ferramentas de Alta Performance
Este livro apresenta uma abordagem prática para auditoria, defesa e validação de segurança em aplicações com LLMs utilizando Kali Linux como plataforma central de laboratório, automação e produção de evidências. Voltado a profissionais, estudantes e operadores de cibersegurança, o conteúdo demonstra como analisar modelos de linguagem, pipelines de inferência, RAG, bancos vetoriais, agentes autônomos, plugins, ferramentas externas, logs e sistemas downstream em cenários autorizados de AI Security.
A obra explora riscos atuais em IA generativa com base em OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 e OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, conectando prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, falhas em embeddings, supply chain, consumo não controlado e ataques contra agentes. Também são abordados workflows com Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, logs JSONL, canários sintéticos, schemas, allowlists, AI Gateways, validação de saída, hardening, monitoramento e resposta a incidentes em aplicações com LLMs.
Você aprenderá a:
• Montar laboratórios de LLM Security no Kali Linux com isolamento, evidências e automação • Analisar pipelines de inferência, prompts, contexto, RAG, embeddings e bancos vetoriais • Testar prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados e output handling inseguro • Validar agentes autônomos, plugins, ferramentas, APIs externas e sistemas downstream • Aplicar OWASP LLM 2025 e OWASP Agentic 2026 em modelos de ameaça reais • Usar Python, Docker, curl, jq, grep, Garak e PyRIT em auditorias autorizadas • Construir controles de hardening, observabilidade, resposta a incidentes e maturidade em segurança de IA
Ao final, estará apto a executar rotinas completas de LLM Security com Kali Linux, integrando reconhecimento técnico, testes adversariais controlados, validação de RAG, análise de agentes, hardening, monitoramento, coleta de evidências, resposta a incidentes e produção de relatórios profissionais para auditorias, AI red teaming autorizado e defesa de aplicações com IA generativa.
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KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva Métodos de Segurança em Modelos de IA com Ferramentas de Alta Performance (kali lINUX & frameworks brasil) (Portuguese Edition)
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KALI LINUX LLMs SECURITY (Paperback)
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Paperback. Etat : new. Paperback. KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva Metodos de Seguranca em Modelos de IA com Ferramentas de Alta PerformanceEste livro apresenta uma abordagem pratica para auditoria, defesa e validacao de seguranca em aplicacoes com LLMs utilizando Kali Linux como plataforma central de laboratorio, automacao e producao de evidencias. Voltado a profissionais, estudantes e operadores de ciberseguranca, o conteudo demonstra como analisar modelos de linguagem, pipelines de inferencia, RAG, bancos vetoriais, agentes autonomos, plugins, ferramentas externas, logs e sistemas downstream em cenarios autorizados de AI Security.A obra explora riscos atuais em IA generativa com base em OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 e OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, conectando prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, falhas em embeddings, supply chain, consumo nao controlado e ataques contra agentes. Tambem sao abordados workflows com Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, logs JSONL, canarios sinteticos, schemas, allowlists, AI Gateways, validacao de saida, hardening, monitoramento e resposta a incidentes em aplicacoes com LLMs.Voce aprendera a: - Montar laboratorios de LLM Security no Kali Linux com isolamento, evidencias e automacao - Analisar pipelines de inferencia, prompts, contexto, RAG, embeddings e bancos vetoriais - Testar prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados e output handling inseguro - Validar agentes autonomos, plugins, ferramentas, APIs externas e sistemas downstream - Aplicar OWASP LLM 2025 e OWASP Agentic 2026 em modelos de ameaca reais - Usar Python, Docker, curl, jq, grep, Garak e PyRIT em auditorias autorizadas - Construir controles de hardening, observabilidade, resposta a incidentes e maturidade em seguranca de IAAo final, estara apto a executar rotinas completas de LLM Security com Kali Linux, integrando reconhecimento tecnico, testes adversariais controlados, validacao de RAG, analise de agentes, hardening, monitoramento, coleta de evidencias, resposta a incidentes e producao de relatorios profissionais para auditorias, AI red teaming autorizado e defesa de aplicacoes com IA generativa. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798195768881
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KALI LINUX LLMs SECURITY (Paperback)
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Paperback. Etat : new. Paperback. KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva Metodos de Seguranca em Modelos de IA com Ferramentas de Alta PerformanceEste livro apresenta uma abordagem pratica para auditoria, defesa e validacao de seguranca em aplicacoes com LLMs utilizando Kali Linux como plataforma central de laboratorio, automacao e producao de evidencias. Voltado a profissionais, estudantes e operadores de ciberseguranca, o conteudo demonstra como analisar modelos de linguagem, pipelines de inferencia, RAG, bancos vetoriais, agentes autonomos, plugins, ferramentas externas, logs e sistemas downstream em cenarios autorizados de AI Security.A obra explora riscos atuais em IA generativa com base em OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 e OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, conectando prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, falhas em embeddings, supply chain, consumo nao controlado e ataques contra agentes. Tambem sao abordados workflows com Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, logs JSONL, canarios sinteticos, schemas, allowlists, AI Gateways, validacao de saida, hardening, monitoramento e resposta a incidentes em aplicacoes com LLMs.Voce aprendera a: - Montar laboratorios de LLM Security no Kali Linux com isolamento, evidencias e automacao - Analisar pipelines de inferencia, prompts, contexto, RAG, embeddings e bancos vetoriais - Testar prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados e output handling inseguro - Validar agentes autonomos, plugins, ferramentas, APIs externas e sistemas downstream - Aplicar OWASP LLM 2025 e OWASP Agentic 2026 em modelos de ameaca reais - Usar Python, Docker, curl, jq, grep, Garak e PyRIT em auditorias autorizadas - Construir controles de hardening, observabilidade, resposta a incidentes e maturidade em seguranca de IAAo final, estara apto a executar rotinas completas de LLM Security com Kali Linux, integrando reconhecimento tecnico, testes adversariais controlados, validacao de RAG, analise de agentes, hardening, monitoramento, coleta de evidencias, resposta a incidentes e producao de relatorios profissionais para auditorias, AI red teaming autorizado e defesa de aplicacoes com IA generativa. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798195768881
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva Métodos de Segurança em Modelos de IA com Ferramentas de Alta PerformanceEste livro apresenta uma abordagem prática para auditoria, defesa e validação de segurança em aplicações com LLMs utilizando Kali Linux como plataforma central de laboratório, automação e produção de evidências. Voltado a profissionais, estudantes e operadores de cibersegurança, o conteúdo demonstra como analisar modelos de linguagem, pipelines de inferência, RAG, bancos vetoriais, agentes autônomos, plugins, ferramentas externas, logs e sistemas downstream em cenários autorizados de AI Security.A obra explora riscos atuais em IA generativa com base em OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 e OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, conectando prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, falhas em embeddings, supply chain, consumo não controlado e ataques contra agentes. Também são abordados workflows com Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, logs JSONL, canários sintéticos, schemas, allowlists, AI Gateways, validação de saída, hardening, monitoramento e resposta a incidentes em aplicações com LLMs.Você aprenderá a: - Montar laboratórios de LLM Security no Kali Linux com isolamento, evidências e automação - Analisar pipelines de inferência, prompts, contexto, RAG, embeddings e bancos vetoriais - Testar prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados e output handling inseguro - Validar agentes autônomos, plugins, ferramentas, APIs externas e sistemas downstream - Aplicar OWASP LLM 2025 e OWASP Agentic 2026 em modelos de ameaça reais - Usar Python, Docker, curl, jq, grep, Garak e PyRIT em auditorias autorizadas - Construir controles de hardening, observabilidade, resposta a incidentes e maturidade em segurança de IAAo final, estará apto a executar rotinas completas de LLM Security com Kali Linux, integrando reconhecimento técnico, testes adversariais controlados, validação de RAG, análise de agentes, hardening, monitoramento, coleta de evidências, resposta a incidentes e produção de relatórios profissionais para auditorias, AI red teaming autorizado e defesa de aplicações com IA generativa. N° de réf. du vendeur 9798195768881
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