Cosa viene dopo ChatGPT?
Il futuro dell'intelligenza artificiale non è dove stai guardando.
Nel marzo 2026, un uomo ha convinto gli investitori più esigenti e sofisticati del pianeta a scommettere un miliardo di dollari su un'idea. Senza un prodotto. Senza un prototipo. Senza un euro di fatturato. Quell'uomo è Yann LeCun, vincitore del Premio Turing, e la sua idea potrebbe rendere obsoleta l'AI che usi ogni giorno.
Mentre il mondo celebra ChatGPT, Gemini e Claude, una rivoluzione silenziosa sta prendendo forma nei laboratori di Parigi, Stanford e Menlo Park.
I Large Language Model, i “sistemi che generano testo, codice e immagini” hanno un limite strutturale che pochi conoscono: non capiscono il mondo fisico.
Non sanno cosa succede quando lasci cadere un bicchiere.
Non possono afferrare un uovo senza romperlo.
Non hanno un modello interno della realtà.
I World Models sono la risposta.
Sistemi AI che imparano osservando il mondo e non “leggendo testi” e che costruiscono rappresentazioni interne della fisica, della causalità, dello spazio. Sistemi che permetteranno ai robot di lavorare nelle fabbriche, nelle case, negli ospedali.
Sistemi che cambieranno il lavoro, l'economia e la società nei prossimi dieci anni.
Questo libro ti spiega:
Come funzionano gli LLM e perchè hanno un “soffitto” che non possono superare.
Chi sono i protagonisti della nuova rivoluzione: Yann LeCun, Fei-Fei Li, Sam Altman, e le aziende che stanno costruendo il futuro come AMI Labs, World Labs, Google DeepMind, Nvidia.
L'architettura JEPA, la tecnologia al cuore dei World Models, spiegata in modo accessibile ma rigoroso. Cosa succederà al lavoro quando i robot costeranno meno di uno stipendio e cosa puoi fare per prepararti.
Le interfacce cervello-computer, da Neuralink a Merge Labs: la fusione tra umano e macchina è già iniziata.
Una guida pratica per persone, aziende e governi che vogliono navigare questa transizione.
Con riferimenti a Hannah Arendt, Simone Weil, John Rawls e alle più recenti pubblicazioni scientifiche, World Model non è solo un libro di tecnologia: è una mappa per capire dove stiamo andando e per scegliere consapevolmente come arrivarci.
Senza formule. Senza tecnicismi. Con la precisione di chi ha fatto ricerca, ha letto gli studi originali e la chiarezza di chi sa che il futuro non dovrebbe essere un privilegio per pochi.
Per manager, professionisti, studenti e chiunque voglia capire — prima che succeda — cosa viene dopo gli LLM.
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intelligenza artificiale un approccio moderno
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