Tras dominar los fundamentos en el primer volumen, este libro te guiará a través de las técnicas intermedias más utilizadas en la profesión, combinando Python, estadística y SQL para convertir datos en decisiones reales.
📊 ¿Qué aprenderás en este volumen?
Cómo realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) completo y detectar patrones, anomalías y relaciones.
Las bases de la estadística inferencial, incluyendo muestreo, estimaciones y pruebas de hipótesis.
Métodos de feature engineering para transformar y mejorar tus variables.
Tus primeros modelos predictivos con regresión y clasificación, evaluados con métricas reales.
Uso de SQL aplicado a Ciencia de Datos, integrando Python con bases de datos relacionales.
Un proyecto guiado paso a paso: predicción de precios de viviendas o análisis de clientes.
Incluye ejercicios, retos prácticos y soluciones explicadas, para que consolides lo aprendido y avances con seguridad hacia el nivel avanzado.
✅ Este libro es para ti si ya conoces los fundamentos de Python y quieres progresar hacia un dominio más profesional de la Ciencia de Datos.
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Paperback. Etat : new. Paperback. Quieres llevar tu aprendizaje en Ciencia de Datos al siguiente nivel?Tras dominar los fundamentos en el primer volumen, este libro te guiara a traves de las tecnicas intermedias mas utilizadas en la profesion, combinando Python, estadistica y SQL para convertir datos en decisiones reales. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798262343980
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