Ciencia de Datos con Python desde Cero – Volumen 3 (Nivel Avanzado): Machine Learning Avanzado y Big Data con Python: Domina Random Forest, Gradient ... de modelos en la nube con ejemplos prácticos - Couverture souple

Learning Press, DATA

Couverture souple

ISBN 13 : 9798265704191

Editeur : Independently published, 2025

Synopsis

¿Quieres dar el salto definitivo en tu camino como científico de datos?

Este es el tercer y último volumen de la serie Ciencia de Datos Desde Cero. Tras aprender los fundamentos (Volumen 1) y dominar el análisis exploratorio y los primeros modelos predictivos (Volumen 2), aquí te adentrarás en el nivel profesional: modelos avanzados, análisis de Big Data y despliegue en producción.

En este libro aprenderás a:

• Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados: Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting.

• Explicar predicciones con SHAP e interpretar la importancia de variables.

• Analizar datos masivos con PySpark, comparando su potencia frente a Pandas.

• Guardar y desplegar modelos con Flask y ponerlos en la nube (Heroku / AWS).

• Implementar prácticas de MLOps: versionado de datos, pipelines automatizados y control de modelos.

• Integrar todo en un proyecto real de predicción de rotación de empleados, desde el EDA hasta la presentación final de resultados a negocio.

📌 Este volumen cierra la trilogía y te lleva desde aprendiz hasta científico de datos autónomo, capaz de afrontar proyectos completos en Machine Learning y Big Data.

Ideal para estudiantes, profesionales de datos, analistas de negocio y cualquier persona que quiera alcanzar un nivel avanzado en ciencia de datos con Python.

Détails de l'édition

• Éditeur: Independently published
• Date d'édition: 2025
• Langue: espagnol
• ISBN 13: 9798265704191
• Reliure: Tapa blanda
• Nombre de pages: 75
• Coordonnées du fabricant: non disponible
• Personne responsable: non disponible