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Bienvenido a "INGENIERÍA DE DATOS CON PYTHON Y SQL: Construye Pipelines de Datos Escalables – Edición 2025", una guía completa y esencial para profesionales y estudiantes que desean dominar el arte de la ingeniería de datos en un mundo impulsado por la información. Este libro, escrito por Diego Rodrigues, autor best-seller con más de 180 títulos publicados en seis idiomas, combina teoría y práctica de forma envolvente para capacitarte en la construcción de pipelines eficientes y escalables.
Python y SQL son herramientas indispensables para ingenieros de datos, ya que permiten manipular, integrar y optimizar flujos de datos con precisión. A lo largo de este libro, serás guiado a través de temas fundamentales y avanzados, explorando desde los conceptos básicos de la ingeniería de datos hasta estrategias sofisticadas para seguridad, gobernanza y automatización de pipelines en entornos locales y en la nube.
Cada capítulo ha sido cuidadosamente diseñado para ofrecer una comprensión práctica y aplicada. Aprenderás a diseñar esquemas de bases de datos, implementar ETLs robustos, automatizar flujos de trabajo con frameworks como Apache Airflow y optimizar consultas SQL para alto rendimiento. Además, el libro aborda temas emergentes como DataOps, integración con APIs y el uso de herramientas de Big Data como Hadoop y Spark.
Con ejemplos prácticos, scripts detallados y explicaciones claras, "INGENIERÍA DE DATOS CON PYTHON Y SQL" es más que un manual técnico; es una puerta de entrada hacia una carrera transformadora en el ámbito de los datos. Prepárate para destacar en un mercado competitivo y potenciar tu camino profesional. ¡Tu transformación en ingeniería de datos comienza ahora!
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INGENIERÍA DE DATOS CON PYTHON Y SQL: Construye Pipelines de Datos Escalables (Data Extreme Esp) (Spanish Edition)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Etat : New. In. N° de réf. du vendeur ria9798280526884_new
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INGENIERÍA DE DATOS CON PYTHON Y SQL: Construye Pipelines de Datos Escalables (Data Extreme Esp) (Spanish Edition)
impression à la demandeVendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Quantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Ingeniera de Datos Con Python Y SQL (Paperback)
Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Paperback. Etat : new. Paperback. Bienvenido a "INGENIERIA DE DATOS CON PYTHON Y SQL: Construye Pipelines de Datos Escalables - Edicion 2025", una guia completa y esencial para profesionales y estudiantes que desean dominar el arte de la ingenieria de datos en un mundo impulsado por la informacion. Este libro, escrito por Diego Rodrigues, autor best-seller con mas de 180 titulos publicados en seis idiomas, combina teoria y practica de forma envolvente para capacitarte en la construccion de pipelines eficientes y escalables.Python y SQL son herramientas indispensables para ingenieros de datos, ya que permiten manipular, integrar y optimizar flujos de datos con precision. A lo largo de este libro, seras guiado a traves de temas fundamentales y avanzados, explorando desde los conceptos basicos de la ingenieria de datos hasta estrategias sofisticadas para seguridad, gobernanza y automatizacion de pipelines en entornos locales y en la nube.Cada capitulo ha sido cuidadosamente disenado para ofrecer una comprension practica y aplicada. Aprenderas a disenar esquemas de bases de datos, implementar ETLs robustos, automatizar flujos de trabajo con frameworks como Apache Airflow y optimizar consultas SQL para alto rendimiento. Ademas, el libro aborda temas emergentes como DataOps, integracion con APIs y el uso de herramientas de Big Data como Hadoop y Spark.Con ejemplos practicos, scripts detallados y explicaciones claras, "INGENIERIA DE DATOS CON PYTHON Y SQL" es mas que un manual tecnico; es una puerta de entrada hacia una carrera transformadora en el ambito de los datos. Preparate para destacar en un mercado competitivo y potenciar tu camino profesional. Tu transformacion en ingenieria de datos comienza ahora! Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798280526884
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Ingeniera de Datos Con Python Y SQL (Paperback)
Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis
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Paperback. Etat : new. Paperback. Bienvenido a "INGENIERIA DE DATOS CON PYTHON Y SQL: Construye Pipelines de Datos Escalables - Edicion 2025", una guia completa y esencial para profesionales y estudiantes que desean dominar el arte de la ingenieria de datos en un mundo impulsado por la informacion. Este libro, escrito por Diego Rodrigues, autor best-seller con mas de 180 titulos publicados en seis idiomas, combina teoria y practica de forma envolvente para capacitarte en la construccion de pipelines eficientes y escalables.Python y SQL son herramientas indispensables para ingenieros de datos, ya que permiten manipular, integrar y optimizar flujos de datos con precision. A lo largo de este libro, seras guiado a traves de temas fundamentales y avanzados, explorando desde los conceptos basicos de la ingenieria de datos hasta estrategias sofisticadas para seguridad, gobernanza y automatizacion de pipelines en entornos locales y en la nube.Cada capitulo ha sido cuidadosamente disenado para ofrecer una comprension practica y aplicada. Aprenderas a disenar esquemas de bases de datos, implementar ETLs robustos, automatizar flujos de trabajo con frameworks como Apache Airflow y optimizar consultas SQL para alto rendimiento. Ademas, el libro aborda temas emergentes como DataOps, integracion con APIs y el uso de herramientas de Big Data como Hadoop y Spark.Con ejemplos practicos, scripts detallados y explicaciones claras, "INGENIERIA DE DATOS CON PYTHON Y SQL" es mas que un manual tecnico; es una puerta de entrada hacia una carrera transformadora en el ambito de los datos. Preparate para destacar en un mercado competitivo y potenciar tu camino profesional. Tu transformacion en ingenieria de datos comienza ahora! Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9798280526884
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